XRP ARMY 價格歷史
(ARMY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.005348 | $0.005441 | $0.005271 | $0.005304 | 10,265.2 |
2026-07-25 | $0.005277 | $0.005354 | $0.005246 | $0.005348 | 20,489.65 |
2026-07-24 | $0.005393 | $0.005459 | $0.005262 | $0.005273 | 9,502.78 |
2026-07-23 | $0.005671 | $0.005697 | $0.005344 | $0.005385 | 9,336.46 |
2026-07-22 | $0.005729 | $0.005810 | $0.005574 | $0.005671 | 19,802.74 |
2026-07-21 | $0.005744 | $0.005830 | $0.005283 | $0.005730 | 45,908.81 |
2026-07-20 | $0.005391 | $0.005744 | $0.005379 | $0.005744 | 15,477.96 |
2026-07-19 | $0.005520 | $0.005736 | $0.005389 | $0.005391 | 12,100.25 |
2026-07-18 | $0.005486 | $0.005556 | $0.005471 | $0.005519 | 8,491.31 |
2026-07-17 | $0.005711 | $0.005703 | $0.005397 | $0.005471 | 8,451.95 |
2026-07-16 | $0.005625 | $0.005807 | $0.005537 | $0.005710 | 33,146.1 |
2026-07-15 | $0.005719 | $0.005732 | $0.005547 | $0.005653 | 22,239.84 |
2026-07-14 | $0.005579 | $0.005736 | $0.005381 | $0.005720 | 35,515.4 |
2026-07-13 | $0.005793 | $0.005797 | $0.005575 | $0.005577 | 6,173.8 |
2026-07-12 | $0.005743 | $0.006096 | $0.005698 | $0.005794 | 26,949.93 |
2026-07-11 | $0.005694 | $0.005947 | $0.005672 | $0.005743 | 14,202.01 |
2026-07-10 | $0.005680 | $0.005825 | $0.005640 | $0.005694 | 12,917.38 |
2026-07-09 | $0.005615 | $0.005727 | $0.005619 | $0.005679 | 15,568.97 |
2026-07-08 | $0.005994 | $0.006123 | $0.005610 | $0.005615 | 5,291.83 |
2026-07-07 | $0.006229 | $0.006288 | $0.005906 | $0.005990 | 12,056.43 |
您可以在哪裡購買 ARMY
關於 ARMY 價格歷史數據
ARMY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARMY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARMY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1904。另一方面,ARMY 價格軌跡的最低點(通常稱為「ARMY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARMY,那麼他目前將獲得 $0.1868 的可觀利潤。
按照設計,ARMY 的總供應量將達到 589,000,000 個。截至目目前,ARMY 的流通供應量約為 589,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ARMY 歷史數據案例
以下是 ARMY 歷史數據在 ARMY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARMY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ARMY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARMY 歷史數據集,交易者可以獲取 ARMY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ARMY 的風險。他們還可以確定資產 ARMY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ARMY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ARMY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ARMY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
