Army 價格歷史
(ARMY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.000523 | $0.000543 | $0.000482 | $0.000504 | 4,454.26 |
2026-06-05 | $0.000620 | $0.000623 | $0.000515 | $0.000523 | 5,190.04 |
2026-06-04 | $0.000700 | $0.000702 | $0.000601 | $0.000619 | 2,618.99 |
2026-06-03 | $0.000770 | $0.000786 | $0.000602 | $0.000696 | 7,775.78 |
2026-06-02 | $0.000810 | $0.000837 | $0.000769 | $0.000770 | 918.28 |
2026-06-01 | $0.000887 | $0.000881 | $0.000758 | $0.000810 | 9,835.51 |
2026-05-31 | -- | $0.001007 | $0.000891 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001007 | $0.000891 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001007 | $0.000891 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001007 | $0.000891 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000968 | $0.001007 | $0.000891 | $0.001001 | 4,699.36 |
2026-05-26 | $0.000960 | $0.000993 | $0.000905 | $0.000966 | 3,511.09 |
2026-05-25 | $0.000954 | $0.000966 | $0.000923 | $0.000960 | 1,268.16 |
2026-05-24 | $0.000925 | $0.000977 | $0.000911 | $0.000954 | 4,170.66 |
2026-05-23 | $0.000933 | $0.000933 | $0.000863 | $0.000925 | 1,392.28 |
2026-05-22 | $0.000947 | $0.000967 | $0.000916 | $0.000933 | 757.67 |
2026-05-21 | $0.000991 | $0.000999 | $0.000931 | $0.000941 | 1,347.31 |
2026-05-20 | $0.000996 | $0.001005 | $0.000965 | $0.000991 | 541.91 |
2026-05-19 | $0.000955 | $0.000996 | $0.000933 | $0.000989 | 2,315.37 |
2026-05-18 | $0.001020 | $0.001027 | $0.000908 | $0.000957 | 4,789.98 |
您可以在哪裡購買 ARMY
關於 ARMY 價格歷史數據
ARMY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARMY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARMY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.005716。另一方面，ARMY 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARMY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARMY，那麼他目前將獲得 $0.005648 的可觀利潤。
按照設計，ARMY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ARMY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARMY 歷史數據案例
以下是 ARMY 歷史數據在 ARMY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARMY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARMY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARMY 歷史數據集，交易者可以獲取 ARMY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARMY 的風險。他們還可以確定資產 ARMY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARMY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARMY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARMY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
