Arrow 價格歷史
(ARROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2315 | $0.2614 | $0.2048 | $0.2187 | 1,002,523.82 |
2026-07-25 | $0.2741 | $0.3020 | $0.2190 | $0.2314 | 1,227,093.79 |
2026-07-24 | $0.2362 | $0.3354 | $0.1322 | $0.2759 | 1,756,193.54 |
2026-07-23 | $0.8290 | $0.8116 | $0.1879 | $0.2366 | 1,460,603.43 |
2026-07-22 | $0.8156 | $0.9686 | $0.7255 | $0.8290 | 2,118,811.07 |
2026-07-21 | $1.37 | $1.70 | $0.6520 | $0.8199 | 3,775,025.69 |
2026-07-20 | $1.45 | $1.68 | $1.29 | $1.37 | 1,189,917.33 |
2026-07-19 | $1.47 | $1.74 | $1.35 | $1.44 | 138,985.72 |
2026-07-18 | $1.51 | $1.74 | $1.43 | $1.48 | 355,361.8 |
2026-07-17 | $1.87 | $1.92 | $1.33 | $1.50 | 486,800.61 |
2026-07-16 | $1.98 | $2.28 | $1.79 | $1.84 | 457,711.82 |
2026-07-15 | $1.51 | $3.00 | $1.39 | $1.98 | 1,769,839.3 |
2026-07-14 | $1.30 | $2.00 | $1.10 | $1.44 | 948,513.94 |
2026-07-13 | $1.37 | $1.57 | $1.03 | $1.30 | 270,933.66 |
2026-07-12 | $1.62 | $2.38 | $1.32 | $1.38 | 1,877,633.25 |
2026-07-11 | $1.55 | $2.28 | $1.38 | $1.65 | 2,438,991.69 |
2026-07-10 | $2.31 | $2.45 | $1.26 | $1.60 | 4,733,129.98 |
2026-07-09 | $1.18 | $3.40 | $1.30 | $2.30 | 5,625,098.02 |
2026-07-08 | -- | $1.35 | $0.6040 | -- | -- |
2026-07-07 | -- | -- | -- | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ARROW
關於 ARROW 價格歷史數據
ARROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARROW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.23。另一方面，ARROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARROW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARROW，那麼他目前將獲得 $3.10 的可觀利潤。
按照設計，ARROW 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，ARROW 的流通供應量約為 9,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARROW 歷史數據案例
以下是 ARROW 歷史數據在 ARROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARROW 歷史數據集，交易者可以獲取 ARROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARROW 的風險。他們還可以確定資產 ARROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
