AstraAI 價格歷史
(ASTRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1480 | $0.1532 | $0.1466 | $0.1526 | 432.34 |
2026-09-16 | $0.1508 | $0.1631 | $0.1124 | $0.1478 | 4,437.41 |
2026-09-15 | $0.1243 | $0.1508 | $0.1243 | $0.1508 | 7,543.46 |
2026-09-14 | $0.1181 | $0.1249 | $0.1180 | $0.1243 | 5,681.17 |
2026-09-13 | $0.1161 | $0.1349 | $0.1119 | $0.1181 | 79,361.05 |
2026-09-12 | $0.1157 | $0.1167 | $0.1132 | $0.1162 | 87,399.65 |
2026-09-11 | $0.1089 | $0.1181 | $0.1058 | $0.1158 | 177,927.84 |
2026-09-10 | $0.1248 | $0.1284 | $0.1079 | $0.1087 | 96,263.79 |
2026-09-09 | $0.1230 | $0.1270 | $0.1209 | $0.1239 | 60,747.11 |
2026-09-08 | $0.1269 | $0.1294 | $0.1199 | $0.1230 | 141,579.08 |
2026-09-07 | $0.1281 | $0.1313 | $0.1268 | $0.1270 | 72,706.4 |
2026-09-06 | $0.1207 | $0.2000 | $0.1204 | $0.1283 | 130,449.85 |
2026-09-05 | $0.1183 | $0.1294 | $0.1185 | $0.1207 | 66,937.55 |
2026-09-04 | $0.1288 | $0.1310 | $0.1175 | $0.1183 | 159,905.6 |
2026-09-03 | $0.1221 | $0.2149 | $0.1167 | $0.1290 | 225,295.93 |
2026-09-02 | $0.1260 | $0.1419 | $0.1206 | $0.1222 | 205,659.08 |
2026-09-01 | $0.1297 | $0.1369 | $0.1164 | $0.1260 | 196,251.6 |
2026-08-31 | $0.1332 | $0.1357 | $0.1282 | $0.1300 | 62,736.06 |
2026-08-30 | $0.1359 | $0.1385 | $0.1317 | $0.1332 | 57,992.17 |
2026-08-29 | $0.1388 | $0.1380 | $0.1339 | $0.1358 | 65,106.59 |
您可以在哪裡購買 ASTRA
關於 ASTRA 價格歷史數據
ASTRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASTRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASTRA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.25。另一方面,ASTRA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ASTRA 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ASTRA,那麼他目前將獲得 $5.15 的可觀利潤。
按照設計,ASTRA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,ASTRA 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ASTRA 歷史數據案例
以下是 ASTRA 歷史數據在 ASTRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASTRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ASTRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASTRA 歷史數據集,交易者可以獲取 ASTRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ASTRA 的風險。他們還可以確定資產 ASTRA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ASTRA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ASTRA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ASTRA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
