Axelrod by Virtuals 價格歷史
(AXR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.000453 | $0.000492 | $0.000440 | $0.000469 | 2,562.02 |
2026-07-26 | $0.000446 | $0.000460 | $0.000445 | $0.000453 | 111.45 |
2026-07-25 | $0.000459 | $0.000469 | $0.000446 | $0.000446 | 196.21 |
2026-07-24 | $0.000474 | $0.000483 | $0.000456 | $0.000459 | 54.84 |
2026-07-23 | $0.000511 | $0.000515 | $0.000471 | $0.000474 | 665.98 |
2026-07-22 | $0.000543 | $0.000532 | $0.000509 | $0.000510 | 37.2 |
2026-07-21 | $0.000519 | $0.000547 | $0.000508 | $0.000544 | 80.16 |
2026-07-20 | $0.000488 | $0.000529 | $0.000476 | $0.000520 | 13.79 |
2026-07-19 | $0.000488 | $0.000498 | $0.000478 | $0.000488 | 20.43 |
2026-07-18 | $0.000518 | $0.000523 | $0.000486 | $0.000488 | 13.49 |
2026-07-17 | $0.000533 | $0.000535 | $0.000490 | $0.000520 | 114.24 |
2026-07-16 | $0.000533 | $0.000557 | $0.000511 | $0.000530 | 2,432.41 |
2026-07-15 | $0.000505 | $0.000534 | $0.000500 | $0.000532 | 543.6 |
2026-07-14 | $0.000498 | $0.000519 | $0.000476 | $0.000505 | 11.9 |
2026-07-13 | $0.000548 | $0.000547 | $0.000493 | $0.000498 | 1,366.57 |
2026-07-12 | $0.000558 | $0.000569 | $0.000542 | $0.000547 | 340.6 |
2026-07-11 | $0.000477 | $0.000579 | $0.000477 | $0.000556 | 1,435.06 |
2026-07-10 | $0.000487 | $0.000489 | $0.000466 | $0.000477 | 1,293.65 |
2026-07-09 | $0.000463 | $0.000490 | $0.000460 | $0.000487 | 842.3 |
2026-07-08 | $0.000495 | $0.000491 | $0.000461 | $0.000463 | 27.88 |
您可以在哪裡購買 AXR
關於 AXR 價格歷史數據
AXR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0494。另一方面，AXR 價格軌跡的最低點（通常稱為「AXR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AXR，那麼他目前將獲得 $0.0491 的可觀利潤。
按照設計，AXR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，AXR 的流通供應量約為 820,116,869.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AXR 歷史數據案例
以下是 AXR 歷史數據在 AXR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AXR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXR 歷史數據集，交易者可以獲取 AXR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AXR 的風險。他們還可以確定資產 AXR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AXR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AXR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AXR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
