Axie Infinity 價格歷史
(AXS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.8912 | $0.8994 | $0.8871 | $0.8962 | 8,618,995.38 |
2026-07-25 | $0.8758 | $0.9016 | $0.8795 | $0.8920 | 12,055,395.45 |
2026-07-24 | $0.9024 | $0.9076 | $0.8742 | $0.8768 | 13,381,690.68 |
2026-07-23 | $0.9235 | $0.9311 | $0.9002 | $0.9065 | 9,946,826.27 |
2026-07-22 | $0.9302 | $0.9389 | $0.9194 | $0.9227 | 11,726,852.26 |
2026-07-21 | $0.9220 | $0.9430 | $0.9169 | $0.9321 | 10,684,046.44 |
2026-07-20 | $0.9241 | $0.9358 | $0.9070 | $0.9223 | 13,421,077.95 |
2026-07-19 | $0.9340 | $0.9412 | $0.9217 | $0.9242 | 9,085,684.08 |
2026-07-18 | $0.9281 | $0.9486 | $0.9255 | $0.9337 | 11,156,566.53 |
2026-07-17 | $1.00 | $1.00 | $0.9131 | $0.9344 | 22,411,361.33 |
2026-07-16 | $0.9934 | $1.01 | $0.9823 | $1.00 | 19,558,569.88 |
2026-07-15 | $0.9972 | $1.01 | $0.9804 | $0.9867 | 11,155,857.29 |
2026-07-14 | $0.9880 | $1.00 | $0.9698 | $0.9999 | 12,636,914.32 |
2026-07-13 | $0.9972 | $1.00 | $0.9711 | $0.9885 | 13,481,503.3 |
2026-07-12 | $1.01 | $1.01 | $0.9841 | $0.9968 | 10,048,100.37 |
2026-07-11 | $1.00 | $1.02 | $0.9995 | $1.01 | 10,619,495.38 |
2026-07-10 | $1.00 | $1.02 | $0.9946 | $1.00 | 10,346,050.82 |
2026-07-09 | $0.9811 | $1.02 | $0.9849 | $1.00 | 14,424,001.64 |
2026-07-08 | $1.00 | $1.01 | $0.9557 | $0.9821 | 25,981,241.19 |
2026-07-07 | $1.01 | $1.03 | $0.9899 | $1.00 | 13,864,122.53 |
您可以在哪裡購買 AXS
關於 AXS 價格歷史數據
AXS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $165.37。另一方面，AXS 價格軌跡的最低點（通常稱為「AXS 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AXS，那麼他目前將獲得 $165.25 的可觀利潤。
按照設計，AXS 的總供應量將達到 270,000,000 個。截至目目前，AXS 的流通供應量約為 174,212,325 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AXS 歷史數據案例
以下是 AXS 歷史數據在 AXS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AXS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXS 歷史數據集，交易者可以獲取 AXS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AXS 的風險。他們還可以確定資產 AXS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AXS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AXS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AXS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
