Axiome 價格歷史
(AXM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001229 | $0.001359 | $0.001127 | $0.001225 | 135,327.24 |
2026-07-25 | $0.001270 | $0.001289 | $0.001206 | $0.001228 | 12,508.09 |
2026-07-24 | $0.001265 | $0.001338 | $0.001250 | $0.001270 | 19,951.63 |
2026-07-23 | $0.001302 | $0.001318 | $0.001235 | $0.001265 | 35,061.15 |
2026-07-22 | $0.001334 | $0.001368 | $0.001255 | $0.001302 | 59,559.5 |
2026-07-21 | $0.001473 | $0.001511 | $0.001159 | $0.001334 | 49,121.32 |
2026-07-20 | $0.001409 | $0.001484 | $0.001397 | $0.001473 | 15,665.79 |
2026-07-19 | $0.001417 | $0.001469 | $0.001356 | $0.001424 | 36,631.92 |
2026-07-18 | $0.001351 | $0.001529 | $0.001348 | $0.001417 | 33,444.2 |
2026-07-17 | $0.001165 | $0.001548 | $0.001166 | $0.001351 | 65,143.99 |
2026-07-16 | $0.001111 | $0.001244 | $0.001109 | $0.001166 | 36,367.82 |
2026-07-15 | $0.000992 | $0.001111 | $0.000992 | $0.001111 | 73,204.79 |
2026-07-14 | $0.001054 | $0.001111 | $0.000990 | $0.000992 | 110,987.49 |
2026-07-13 | $0.001117 | $0.001152 | $0.001027 | $0.001054 | 117,932.22 |
2026-07-12 | $0.001155 | $0.001238 | $0.001106 | $0.001117 | 120,367.53 |
2026-07-11 | $0.001138 | $0.001175 | $0.001027 | $0.001155 | 119,370.27 |
2026-07-10 | $0.001229 | $0.001289 | $0.001099 | $0.001138 | 114,737.45 |
2026-07-09 | $0.001363 | $0.001396 | $0.000970 | $0.001229 | 144,852.04 |
2026-07-08 | $0.001494 | $0.001571 | $0.001362 | $0.001363 | 78,662.82 |
2026-07-07 | $0.001725 | $0.001774 | $0.001494 | $0.001494 | 44,431.7 |
您可以在哪裡購買 AXM
關於 AXM 價格歷史數據
AXM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.91。另一方面,AXM 價格軌跡的最低點(通常稱為「AXM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AXM,那麼他目前將獲得 $5.91 的可觀利潤。
按照設計,AXM 的總供應量將達到 1,000,963,066.79 個。截至目目前,AXM 的流通供應量約為 975,490,209.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AXM 歷史數據案例
以下是 AXM 歷史數據在 AXM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AXM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXM 歷史數據集,交易者可以獲取 AXM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AXM 的風險。他們還可以確定資產 AXM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AXM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AXM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AXM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
