AXOL 價格歷史
(AXOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000667 | $0.000702 | $0.000653 | $0.000692 | 880.92 |
2026-07-25 | $0.000706 | $0.000704 | $0.000649 | $0.000667 | 915.52 |
2026-07-24 | $0.000708 | $0.000757 | $0.000696 | $0.000706 | 1,463.9 |
2026-07-23 | $0.000835 | $0.000825 | $0.000703 | $0.000708 | 1,906.16 |
2026-07-22 | $0.000703 | $0.001053 | $0.000687 | $0.000835 | 6,984.75 |
2026-07-21 | $0.000619 | $0.000735 | $0.000614 | $0.000707 | 3,147.7 |
2026-07-20 | $0.000590 | $0.000619 | $0.000578 | $0.000619 | 212.19 |
2026-07-19 | $0.000557 | $0.000601 | $0.000554 | $0.000590 | 1,110.2 |
2026-07-18 | $0.000542 | $0.000566 | $0.000541 | $0.000557 | 527.47 |
2026-07-17 | $0.000563 | $0.000564 | $0.000535 | $0.000542 | 724.83 |
2026-07-16 | $0.000708 | $0.000710 | $0.000536 | $0.000563 | 5,906.04 |
2026-07-15 | $0.000680 | $0.000714 | $0.000680 | $0.000708 | 644 |
2026-07-14 | $0.000646 | $0.000686 | $0.000633 | $0.000680 | 526.02 |
2026-07-13 | $0.000694 | $0.000698 | $0.000638 | $0.000646 | 686.58 |
2026-07-12 | $0.000682 | $0.000709 | $0.000670 | $0.000694 | 665.24 |
2026-07-11 | $0.000758 | $0.000765 | $0.000680 | $0.000682 | 1,510.56 |
2026-07-10 | $0.000759 | $0.000785 | $0.000728 | $0.000758 | 798.02 |
2026-07-09 | $0.000621 | $0.000783 | $0.000619 | $0.000759 | 4,473.07 |
2026-07-08 | $0.000674 | $0.000686 | $0.000617 | $0.000621 | 696.63 |
2026-07-07 | $0.000713 | $0.000718 | $0.000635 | $0.000675 | 3,925.34 |
您可以在哪裡購買 AXOL
關於 AXOL 價格歷史數據
AXOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0790。另一方面，AXOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「AXOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AXOL，那麼他目前將獲得 $0.0790 的可觀利潤。
按照設計，AXOL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，AXOL 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AXOL 歷史數據案例
以下是 AXOL 歷史數據在 AXOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AXOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXOL 歷史數據集，交易者可以獲取 AXOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AXOL 的風險。他們還可以確定資產 AXOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AXOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AXOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AXOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
