Baby Shark Universe 價格歷史
(BSU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-14 | $0.006639 | $0.008648 | $0.006237 | $0.006540 | 1,534,524.31 |
2026-06-13 | $0.007633 | $0.008403 | $0.006112 | $0.006656 | 1,295,794.77 |
2026-06-12 | $0.008298 | $0.008628 | $0.006922 | $0.007534 | 1,327,926.12 |
2026-06-11 | $0.009149 | $0.009233 | $0.008119 | $0.008298 | 1,386,787.91 |
2026-06-10 | $0.008599 | $0.0104 | $0.008558 | $0.009190 | 1,595,531.71 |
2026-06-09 | $0.009141 | $0.009250 | $0.008489 | $0.008599 | 1,292,267.61 |
2026-06-08 | $0.009358 | $0.009500 | $0.009006 | $0.009133 | 1,329,420.61 |
2026-06-07 | $0.009722 | $0.009858 | $0.009155 | $0.009363 | 1,400,993.18 |
2026-06-06 | $0.009068 | $0.0102 | $0.008839 | $0.009773 | 1,581,925.95 |
2026-06-05 | $0.0113 | $0.0119 | $0.008992 | $0.009047 | 1,696,286.54 |
2026-06-04 | $0.008985 | $0.0166 | $0.009044 | $0.0114 | 4,261,592.96 |
2026-06-03 | $0.009144 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | 626,701.95 |
2026-06-02 | $0.009981 | $0.0492 | $0.0492 | $0.009175 | 650,089.38 |
2026-06-01 | $0.0106 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | 579,526.82 |
2026-05-31 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | 0 |
2026-05-30 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | 0 |
2026-05-29 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | 0 |
2026-05-28 | $0.0106 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0492 | 0 |
2026-05-27 | $0.008850 | $0.0492 | $0.0492 | $0.0107 | 1,180,215.63 |
2026-05-26 | $0.0102 | $0.0492 | $0.0492 | $0.008800 | 454,060.12 |
您可以在哪裡購買 BSU
關於 BSU 價格歷史數據
BSU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3581。另一方面，BSU 價格軌跡的最低點（通常稱為「BSU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BSU，那麼他目前將獲得 $0.3520 的可觀利潤。
按照設計，BSU 的總供應量將達到 850,000,000 個。截至目目前，BSU 的流通供應量約為 850,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BSU 歷史數據案例
以下是 BSU 歷史數據在 BSU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BSU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSU 歷史數據集，交易者可以獲取 BSU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BSU 的風險。他們還可以確定資產 BSU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BSU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BSU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BSU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
