Backpack 價格歷史
(BP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4704 | $0.4712 | $0.4621 | $0.4641 | 1,333,048.75 |
2026-07-25 | $0.4498 | $0.4712 | $0.4445 | $0.4706 | 1,757,787.08 |
2026-07-24 | $0.4538 | $0.4581 | $0.4299 | $0.4510 | 1,894,508.05 |
2026-07-23 | $0.4600 | $0.4731 | $0.4504 | $0.4534 | 2,494,871.97 |
2026-07-22 | $0.4842 | $0.4810 | $0.4443 | $0.4595 | 2,515,421.24 |
2026-07-21 | $0.4325 | $0.4904 | $0.4349 | $0.4840 | 2,142,121.28 |
2026-07-20 | $0.4533 | $0.4524 | $0.4188 | $0.4324 | 2,126,555.39 |
2026-07-19 | $0.4717 | $0.4956 | $0.4513 | $0.4531 | 2,080,438.71 |
2026-07-18 | $0.4661 | $0.4812 | $0.4593 | $0.4718 | 1,680,736.26 |
2026-07-17 | $0.5215 | $0.5217 | $0.4267 | $0.4654 | 4,046,680.45 |
2026-07-16 | $0.5415 | $0.5498 | $0.5202 | $0.5210 | 1,928,927.1 |
2026-07-15 | $0.5515 | $0.5502 | $0.5166 | $0.5414 | 3,164,882.35 |
2026-07-14 | $0.5335 | $0.5589 | $0.5223 | $0.5453 | 2,514,373.67 |
2026-07-13 | $0.5775 | $0.5613 | $0.5256 | $0.5334 | 2,666,947.08 |
2026-07-12 | $0.6033 | $0.6019 | $0.5593 | $0.5766 | 1,999,472.68 |
2026-07-11 | $0.5703 | $0.6158 | $0.5651 | $0.6041 | 2,908,001.18 |
2026-07-10 | $0.5374 | $0.5818 | $0.5351 | $0.5713 | 2,684,941.9 |
2026-07-09 | $0.5538 | $0.5626 | $0.5354 | $0.5373 | 2,039,848.84 |
2026-07-08 | $0.5849 | $0.6024 | $0.5404 | $0.5534 | 3,160,303.18 |
2026-07-07 | $0.5510 | $0.5905 | $0.5482 | $0.5850 | 2,782,319.61 |
您可以在哪裡購買 BP
關於 BP 價格歷史數據
BP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.7832。另一方面,BP 價格軌跡的最低點(通常稱為「BP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BP,那麼他目前將獲得 $0.6653 的可觀利潤。
按照設計,BP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BP 的流通供應量約為 250,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BP 歷史數據案例
以下是 BP 歷史數據在 BP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BP 歷史數據集,交易者可以獲取 BP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BP 的風險。他們還可以確定資產 BP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
