Badger 價格歷史
(BADGER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3518 | $0.3567 | $0.3505 | $0.3545 | 419,740.45 |
2026-07-25 | $0.3480 | $0.3559 | $0.3446 | $0.3516 | 523,607.29 |
2026-07-24 | $0.3456 | $0.3599 | $0.3409 | $0.3483 | 881,545.3 |
2026-07-23 | $0.3594 | $0.3711 | $0.3434 | $0.3472 | 787,326.25 |
2026-07-22 | $0.3537 | $0.3852 | $0.3365 | $0.3588 | 970,214.06 |
2026-07-21 | $0.3501 | $0.3557 | $0.3459 | $0.3533 | 1,963,243.66 |
2026-07-20 | $0.3498 | $0.3552 | $0.3493 | $0.3505 | 1,475,243.39 |
2026-07-19 | $0.3511 | $0.3612 | $0.3478 | $0.3496 | 880,783.07 |
2026-07-18 | $0.3493 | $0.3574 | $0.3473 | $0.3512 | 425,816.92 |
2026-07-17 | $0.3486 | $0.3622 | $0.3459 | $0.3494 | 970,055.55 |
2026-07-16 | $0.3525 | $0.3621 | $0.3464 | $0.3486 | 883,569.18 |
2026-07-15 | $0.3490 | $0.3568 | $0.3459 | $0.3531 | 1,036,474.79 |
2026-07-14 | $0.3462 | $0.3505 | $0.3397 | $0.3493 | 803,825.32 |
2026-07-13 | $0.3486 | $0.3608 | $0.3410 | $0.3442 | 944,188.64 |
2026-07-12 | $0.3480 | $0.3611 | $0.3432 | $0.3576 | 367,358.2 |
2026-07-11 | $0.3496 | $0.3605 | $0.3423 | $0.3480 | 571,079.24 |
2026-07-10 | $0.3471 | $0.3568 | $0.3413 | $0.3495 | 912,553.15 |
2026-07-09 | $0.3426 | $0.3496 | $0.3383 | $0.3472 | 1,248,952.85 |
2026-07-08 | $0.3507 | $0.3571 | $0.3331 | $0.3423 | 1,290,037.99 |
2026-07-07 | $0.3457 | $0.3515 | $0.3433 | $0.3469 | 1,112,878.85 |
您可以在哪裡購買 BADGER
關於 BADGER 價格歷史數據
BADGER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BADGER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BADGER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $89.08。另一方面,BADGER 價格軌跡的最低點(通常稱為「BADGER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BADGER,那麼他目前將獲得 $88.77 的可觀利潤。
按照設計,BADGER 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,BADGER 的流通供應量約為 19,930,669.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BADGER 歷史數據案例
以下是 BADGER 歷史數據在 BADGER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BADGER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BADGER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BADGER 歷史數據集,交易者可以獲取 BADGER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BADGER 的風險。他們還可以確定資產 BADGER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BADGER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BADGER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BADGER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
