Badger 價格歷史
(BADGER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3642 | $0.3677 | $0.3548 | $0.3633 | 12,157.67 |
2026-09-16 | $0.3734 | $0.3738 | $0.3536 | $0.3642 | 112,635.47 |
2026-09-15 | $0.3959 | $0.4053 | $0.3646 | $0.3689 | 346,129.72 |
2026-09-14 | $0.3631 | $0.4604 | $0.3615 | $0.4032 | 319,013.8 |
2026-09-13 | $0.3646 | $0.3690 | $0.3579 | $0.3630 | 9,148.86 |
2026-09-12 | $0.3678 | $0.3700 | $0.3585 | $0.3647 | 9,699.31 |
2026-09-11 | $0.3640 | $0.3748 | $0.3569 | $0.3676 | 60,957.05 |
2026-09-10 | $0.3762 | $0.3764 | $0.3605 | $0.3641 | 35,467.53 |
2026-09-09 | $0.3739 | $0.3815 | $0.3736 | $0.3758 | 7,592.77 |
2026-09-08 | $0.3799 | $0.3826 | $0.3695 | $0.3740 | 18,068.94 |
2026-09-07 | $0.3792 | $0.3833 | $0.3772 | $0.3783 | 3,761.17 |
2026-09-06 | $0.3751 | $0.3832 | $0.3753 | $0.3790 | 11,680.02 |
2026-09-05 | $0.3321 | $0.3884 | $0.3320 | $0.3756 | 10,537.8 |
2026-09-04 | $0.3596 | $0.3950 | $0.3318 | $0.3321 | 701,353.35 |
2026-09-03 | $0.3519 | $0.3827 | $0.3440 | $0.3599 | 1,195,225.24 |
2026-09-02 | $0.3722 | $0.3722 | $0.3410 | $0.3518 | 718,829.14 |
2026-09-01 | $0.3695 | $0.3851 | $0.3643 | $0.3722 | 1,508,043.42 |
2026-08-31 | $0.3671 | $0.3884 | $0.3563 | $0.3695 | 944,393.55 |
2026-08-30 | $0.3838 | $0.3851 | $0.3653 | $0.3671 | 350,423 |
2026-08-29 | $0.3684 | $0.3999 | $0.3606 | $0.3838 | 152,223.33 |
您可以在哪裡購買 BADGER
關於 BADGER 價格歷史數據
BADGER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BADGER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BADGER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $89.08。另一方面，BADGER 價格軌跡的最低點（通常稱為「BADGER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BADGER，那麼他目前將獲得 $88.77 的可觀利潤。
按照設計，BADGER 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，BADGER 的流通供應量約為 19,509,191.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BADGER 歷史數據案例
以下是 BADGER 歷史數據在 BADGER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BADGER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BADGER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BADGER 歷史數據集，交易者可以獲取 BADGER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BADGER 的風險。他們還可以確定資產 BADGER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BADGER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BADGER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BADGER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
