Banana Gun 價格歷史
(BANANA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $3.68 | $3.87 | $3.62 | $3.69 | 3,960,857.95 |
2026-07-24 | $3.80 | $3.91 | $3.64 | $3.65 | 4,494,254.89 |
2026-07-23 | $3.65 | $3.91 | $3.68 | $3.80 | 6,076,421.38 |
2026-07-22 | $3.63 | $3.85 | $3.59 | $3.63 | 5,682,953.78 |
2026-07-21 | $3.44 | $3.71 | $3.38 | $3.63 | 6,926,611.33 |
2026-07-20 | $3.37 | $3.47 | $3.30 | $3.45 | 3,981,466.79 |
2026-07-19 | $3.38 | $3.45 | $3.33 | $3.37 | 3,862,113.38 |
2026-07-18 | $3.36 | $3.48 | $3.33 | $3.37 | 5,096,538.8 |
2026-07-17 | $3.31 | $3.44 | $3.24 | $3.39 | 5,423,707 |
2026-07-16 | $3.40 | $3.41 | $3.29 | $3.31 | 3,779,389.69 |
2026-07-15 | $3.49 | $3.51 | $3.32 | $3.40 | 4,935,946.59 |
2026-07-14 | $3.45 | $3.57 | $3.36 | $3.50 | 4,841,451.84 |
2026-07-13 | $3.46 | $3.51 | $3.37 | $3.44 | 4,755,020.25 |
2026-07-12 | $3.29 | $3.50 | $3.27 | $3.47 | 4,897,541.38 |
2026-07-11 | $3.31 | $3.39 | $3.25 | $3.30 | 5,034,956.73 |
2026-07-10 | $3.22 | $3.36 | $3.16 | $3.32 | 5,844,549.64 |
2026-07-09 | $3.02 | $3.37 | $3.01 | $3.23 | 7,337,853.85 |
2026-07-08 | $3.68 | $3.47 | $3.01 | $3.03 | 14,974,281.01 |
2026-07-07 | $3.09 | $4.30 | $3.08 | $3.55 | 25,860,606.76 |
2026-07-06 | $3.11 | $3.13 | $2.98 | $3.09 | 4,502,278.35 |
您可以在哪裡購買 BANANA
關於 BANANA 價格歷史數據
BANANA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BANANA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BANANA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $78.62。另一方面,BANANA 價格軌跡的最低點(通常稱為「BANANA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BANANA,那麼他目前將獲得 $76.12 的可觀利潤。
按照設計,BANANA 的總供應量將達到 8,402,893.47 個。截至目目前,BANANA 的流通供應量約為 4,016,415.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BANANA 歷史數據案例
以下是 BANANA 歷史數據在 BANANA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BANANA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BANANA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BANANA 歷史數據集,交易者可以獲取 BANANA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BANANA 的風險。他們還可以確定資產 BANANA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BANANA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BANANA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BANANA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
