
Bancor Governance 價格歷史
(VBNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2895 | $0.2938 | $0.2689 | $0.2689 | 17.28 |
2026-06-04 | $0.3084 | $0.3084 | $0.2859 | $0.2895 | 18.6 |
2026-06-03 | $0.3272 | $0.3272 | $0.2539 | $0.3084 | 21.75 |
2026-06-02 | $0.3344 | $0.3366 | $0.3269 | $0.3272 | 7.93 |
2026-06-01 | $0.3399 | $0.3385 | $0.3303 | $0.3343 | 8.11 |
2026-05-31 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3187 | $0.3038 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3201 | $0.3275 | $0.3147 | $0.3159 | 13.74 |
2026-05-26 | $0.3217 | $0.3285 | $0.3165 | $0.3210 | 13.96 |
2026-05-25 | $0.3202 | $0.3256 | $0.3178 | $0.3227 | 33.5 |
2026-05-24 | $0.2648 | $0.3245 | $0.2629 | $0.3202 | 2,262.53 |
2026-05-23 | $0.2761 | $0.2768 | $0.2608 | $0.2639 | 18.14 |
2026-05-22 | $0.2744 | $0.2791 | $0.2739 | $0.2761 | 79.23 |
2026-05-21 | $0.2737 | $0.2787 | $0.2723 | $0.2745 | 78.75 |
2026-05-20 | $0.2711 | $0.2744 | $0.2638 | $0.2737 | 78.52 |
2026-05-19 | $0.2666 | $0.2757 | $0.2624 | $0.2711 | 77.78 |
2026-05-18 | $0.2836 | $0.2911 | $0.2634 | $0.2666 | 76.49 |
2026-05-17 | $0.2834 | $0.2877 | $0.2804 | $0.2836 | 265.01 |
您可以在哪裡購買 VBNT
關於 VBNT 價格歷史數據
VBNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VBNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VBNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $17.14。另一方面,VBNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「VBNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VBNT,那麼他目前將獲得 $26.01 的可觀利潤。
按照設計,VBNT 的總供應量將達到 55,505,930 個。截至目目前,VBNT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VBNT 歷史數據案例
以下是 VBNT 歷史數據在 VBNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VBNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VBNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VBNT 歷史數據集,交易者可以獲取 VBNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VBNT 的風險。他們還可以確定資產 VBNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VBNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VBNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VBNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

