Bancor Governance 價格歷史
(VBNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4183 | $0.4204 | $0.4171 | $0.4204 | 0.27 |
2026-07-25 | $0.4208 | $0.4222 | $0.4162 | $0.4183 | 0.27 |
2026-07-24 | $0.4264 | $0.4265 | $0.4181 | $0.4208 | 0.27 |
2026-07-23 | $0.4270 | $0.4354 | $0.4264 | $0.4264 | 0.27 |
2026-07-22 | $0.4304 | $0.4311 | $0.3306 | $0.4269 | 0.27 |
2026-07-21 | $0.4198 | $0.4311 | $0.4198 | $0.4304 | 7.17 |
2026-07-20 | $0.4245 | $0.4245 | $0.4177 | $0.4198 | 0.24 |
2026-07-19 | $0.4209 | $0.4276 | $0.4209 | $0.4245 | 13.65 |
2026-07-18 | $0.3788 | $0.4209 | $0.3753 | $0.4209 | 227.25 |
2026-07-17 | $0.3877 | $0.3888 | $0.3788 | $0.3788 | 61.88 |
2026-07-16 | $0.3871 | $0.3931 | $0.3876 | $0.3877 | 63.32 |
2026-07-15 | $0.3705 | $0.3884 | $0.3749 | $0.3884 | 63.44 |
2026-07-14 | $0.3693 | $0.3774 | $0.3663 | $0.3774 | 61.64 |
2026-07-13 | $0.3811 | $0.3836 | $0.3692 | $0.3692 | 60.31 |
2026-07-12 | $0.3737 | $0.3888 | $0.3697 | $0.3811 | 62.25 |
2026-07-11 | $0.3724 | $0.3743 | $0.3697 | $0.3737 | 61.04 |
2026-07-10 | -- | $0.3854 | $0.3719 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.4041 | $0.3820 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.2695 | $0.4041 | $0.2633 | $0.3968 | 1,086.7 |
2026-07-07 | $0.2642 | $0.2700 | $0.2642 | $0.2695 | 44.77 |
您可以在哪裡購買 VBNT
關於 VBNT 價格歷史數據
VBNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VBNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VBNT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $17.14。另一方面,VBNT 價格軌跡的最低點(通常稱為「VBNT 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VBNT,那麼他目前將獲得 $26.01 的可觀利潤。
按照設計,VBNT 的總供應量將達到 55,505,930 個。截至目目前,VBNT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VBNT 歷史數據案例
以下是 VBNT 歷史數據在 VBNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VBNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VBNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VBNT 歷史數據集,交易者可以獲取 VBNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VBNT 的風險。他們還可以確定資產 VBNT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VBNT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VBNT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VBNT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
