Bancor Network 價格歷史
(BNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2733 | $0.2777 | $0.2716 | $0.2762 | 173,822.84 |
2026-07-25 | $0.2736 | $0.2749 | $0.2727 | $0.2733 | 144,540.26 |
2026-07-24 | $0.2783 | $0.2783 | $0.2734 | $0.2736 | 114,416.88 |
2026-07-23 | $0.2802 | $0.2847 | $0.2783 | $0.2783 | 41,462.3 |
2026-07-22 | $0.2815 | $0.2841 | $0.2756 | $0.2801 | 93,119.37 |
2026-07-21 | $0.2725 | $0.2816 | $0.2725 | $0.2814 | 121,741.88 |
2026-07-20 | $0.2761 | $0.2770 | $0.2723 | $0.2725 | 36,347.48 |
2026-07-19 | $0.2739 | $0.2782 | $0.2726 | $0.2761 | 44,552.24 |
2026-07-18 | $0.2747 | $0.2747 | $0.2716 | $0.2739 | 80,380.72 |
2026-07-17 | $0.2840 | $0.2839 | $0.2736 | $0.2747 | 58,920.34 |
2026-07-16 | $0.2775 | $0.2840 | $0.2777 | $0.2840 | 127,162.04 |
2026-07-15 | $0.2715 | $0.2822 | $0.2739 | $0.2822 | 202,553.95 |
2026-07-14 | $0.2684 | $0.2765 | $0.2650 | $0.2765 | 67,908.16 |
2026-07-13 | $0.2763 | $0.2763 | $0.2679 | $0.2684 | 168,125.88 |
2026-07-12 | $0.2765 | $0.2769 | $0.2688 | $0.2763 | 133,028.92 |
2026-07-11 | $0.2725 | $0.2765 | $0.2714 | $0.2765 | 109,155.13 |
2026-07-10 | $0.2679 | $0.2725 | $0.2659 | $0.2725 | 68,667.74 |
2026-07-09 | $0.2637 | $0.2688 | $0.2616 | $0.2679 | 44,946.99 |
2026-07-08 | $0.2728 | $0.2758 | $0.2637 | $0.2637 | 63,478.21 |
2026-07-07 | $0.2757 | $0.2767 | $0.2722 | $0.2758 | 81,832.91 |
您可以在哪裡購買 BNT
關於 BNT 價格歷史數據
BNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $23.73。另一方面，BNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BNT，那麼他目前將獲得 $23.61 的可觀利潤。
按照設計，BNT 的總供應量將達到 107,562,583.65 個。截至目目前，BNT 的流通供應量約為 107,562,583.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BNT 歷史數據案例
以下是 BNT 歷史數據在 BNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNT 歷史數據集，交易者可以獲取 BNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BNT 的風險。他們還可以確定資產 BNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
