Bancor Network 價格歷史
(BNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2645 | $0.2649 | $0.2528 | $0.2618 | 282,750.89 |
2026-06-05 | $0.2873 | $0.2874 | $0.2644 | $0.2645 | 194,011.62 |
2026-06-04 | $0.3020 | $0.3020 | $0.2855 | $0.2874 | 323,561.76 |
2026-06-03 | $0.3145 | $0.3153 | $0.3019 | $0.3020 | 244,558.43 |
2026-06-02 | $0.3222 | $0.3262 | $0.3145 | $0.3145 | 112,686.69 |
2026-06-01 | $0.3288 | $0.3319 | $0.3211 | $0.3222 | 88,031.34 |
2026-05-31 | -- | $0.3373 | $0.3306 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3373 | $0.3306 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3373 | $0.3306 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3373 | $0.3306 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3374 | $0.3386 | $0.3332 | $0.3359 | 157,371.93 |
2026-05-26 | $0.3413 | $0.3449 | $0.3360 | $0.3380 | 200,062.33 |
2026-05-25 | $0.3379 | $0.3431 | $0.3309 | $0.3423 | 121,804.44 |
2026-05-24 | $0.3319 | $0.3414 | $0.3307 | $0.3379 | 164,519.32 |
2026-05-23 | $0.3393 | $0.3397 | $0.3233 | $0.3319 | 577,540.5 |
2026-05-22 | $0.3391 | $0.3434 | $0.3375 | $0.3393 | 242,277.46 |
2026-05-21 | $0.3369 | $0.3444 | $0.3346 | $0.3381 | 244,569.15 |
2026-05-20 | $0.3320 | $0.3376 | $0.3262 | $0.3369 | 192,097.04 |
2026-05-19 | $0.3271 | $0.3384 | $0.3268 | $0.3320 | 88,722.27 |
2026-05-18 | $0.3308 | $0.3407 | $0.3231 | $0.3271 | 529,400.93 |
您可以在哪裡購買 BNT
關於 BNT 價格歷史數據
BNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $23.73。另一方面，BNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「BNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BNT，那麼他目前將獲得 $23.61 的可觀利潤。
按照設計，BNT 的總供應量將達到 107,880,694.15 個。截至目目前，BNT 的流通供應量約為 107,880,694.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BNT 歷史數據案例
以下是 BNT 歷史數據在 BNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNT 歷史數據集，交易者可以獲取 BNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BNT 的風險。他們還可以確定資產 BNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
