Bankroll Vault 價格歷史
(VLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.4094 | $0.4614 | $0.4064 | $0.4587 | 233,551.22 |
2026-07-26 | $0.4093 | $0.4130 | $0.4029 | $0.4094 | 196,318.73 |
2026-07-25 | $0.4121 | $0.4131 | $0.4042 | $0.4089 | 196,179.14 |
2026-07-24 | $0.4094 | $0.4159 | $0.3998 | $0.4108 | 199,532.44 |
2026-07-23 | $0.3736 | $0.4161 | $0.3755 | $0.4098 | 239,181.19 |
2026-07-22 | $0.3696 | $0.3767 | $0.3622 | $0.3762 | 204,962.98 |
2026-07-21 | $0.3592 | $0.3717 | $0.3560 | $0.3665 | 197,398.79 |
2026-07-20 | $0.3495 | $0.3624 | $0.3454 | $0.3616 | 182,005.62 |
2026-07-19 | $0.3452 | $0.3561 | $0.3444 | $0.3504 | 186,310.49 |
2026-07-18 | $0.3487 | $0.3520 | $0.3423 | $0.3487 | 189,024.69 |
2026-07-17 | $0.3537 | $0.3591 | $0.3411 | $0.3470 | 183,858.59 |
2026-07-16 | $0.3623 | $0.3666 | $0.3518 | $0.3592 | 186,702.69 |
2026-07-15 | $0.3523 | $0.3650 | $0.3463 | $0.3608 | 193,200.4 |
2026-07-14 | $0.3298 | $0.3532 | $0.3251 | $0.3518 | 218,286.98 |
2026-07-13 | $0.3394 | $0.3452 | $0.3247 | $0.3313 | 206,210.32 |
2026-07-12 | $0.3423 | $0.3463 | $0.3275 | $0.3420 | 210,137.64 |
2026-07-11 | $0.3344 | $0.3441 | $0.3277 | $0.3401 | 221,265.72 |
2026-07-10 | -- | $0.3413 | $0.3255 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.3322 | $0.3212 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.3418 | $0.3470 | $0.3212 | $0.3227 | 85,259.31 |
您可以在哪裡購買 VLT
關於 VLT 價格歷史數據
VLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VLT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $20.08。另一方面，VLT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VLT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VLT，那麼他目前將獲得 $20.00 的可觀利潤。
按照設計，VLT 的總供應量將達到 1,800,000 個。截至目目前，VLT 的流通供應量約為 1,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VLT 歷史數據案例
以下是 VLT 歷史數據在 VLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VLT 歷史數據集，交易者可以獲取 VLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VLT 的風險。他們還可以確定資產 VLT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VLT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VLT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VLT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
