Bankroll Vault 價格歷史
(VLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.3648 | $0.3707 | $0.3516 | $0.3664 | 177,964 |
2026-06-09 | $0.3738 | $0.3815 | $0.3576 | $0.3632 | 171,914.7 |
2026-06-08 | $0.3575 | $0.3785 | $0.3500 | $0.3738 | 183,559.32 |
2026-06-07 | $0.3429 | $0.3631 | $0.3365 | $0.3592 | 180,888.13 |
2026-06-06 | $0.3474 | $0.3580 | $0.3285 | $0.3447 | 179,206.92 |
2026-06-05 | $0.3681 | $0.3871 | $0.3413 | $0.3432 | 171,273.63 |
2026-06-04 | $0.3784 | $0.3834 | $0.3553 | $0.3715 | 178,705.89 |
2026-06-03 | $0.3946 | $0.4027 | $0.3732 | $0.3789 | 177,316.01 |
2026-06-02 | $0.4030 | $0.4176 | $0.3946 | $0.3956 | 170,199.07 |
2026-06-01 | $0.4141 | $0.4187 | $0.3993 | $0.3993 | 171,630.39 |
2026-05-31 | -- | $0.4100 | $0.3884 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4100 | $0.3884 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4100 | $0.3884 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4100 | $0.3884 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3863 | $0.4066 | $0.3790 | $0.4034 | 190,266.02 |
2026-05-26 | $0.4224 | $0.4300 | $0.3792 | $0.3865 | 194,053.11 |
2026-05-25 | $0.4115 | $0.4250 | $0.4014 | $0.4219 | 181,633.52 |
2026-05-24 | $0.3709 | $0.4184 | $0.3710 | $0.4108 | 199,821.98 |
2026-05-23 | $0.3738 | $0.3820 | $0.3653 | $0.3768 | 188,502.28 |
2026-05-22 | $0.3435 | $0.3811 | $0.3375 | $0.3764 | 210,925.21 |
您可以在哪裡購買 VLT
關於 VLT 價格歷史數據
VLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VLT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $20.08。另一方面，VLT 價格軌跡的最低點（通常稱為「VLT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VLT，那麼他目前將獲得 $20.00 的可觀利潤。
按照設計，VLT 的總供應量將達到 1,800,000 個。截至目目前，VLT 的流通供應量約為 1,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VLT 歷史數據案例
以下是 VLT 歷史數據在 VLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VLT 歷史數據集，交易者可以獲取 VLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VLT 的風險。他們還可以確定資產 VLT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VLT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VLT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VLT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
