
Base Bridged SOL (Base) 價格歷史
(SOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $69.54 | $69.64 | $63.46 | $64.23 | 9,284,217.13 |
2026-06-04 | $73.37 | $73.74 | $67.60 | $69.67 | 10,124,182.98 |
2026-06-03 | $76.05 | $77.12 | $72.87 | $73.28 | 9,596,099.69 |
2026-06-02 | $79.49 | $81.42 | $75.96 | $76.09 | 7,714,454.07 |
2026-06-01 | $81.83 | $82.87 | $79.19 | $79.49 | 8,095,732.44 |
2026-05-31 | -- | $84.53 | $82.05 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $84.53 | $82.05 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $84.53 | $82.05 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $84.53 | $82.05 | -- | -- |
2026-05-27 | $84.04 | $84.53 | $82.89 | $84.33 | 8,737,644.91 |
2026-05-26 | $86.07 | $86.26 | $83.80 | $84.24 | 8,185,391.57 |
2026-05-25 | $85.22 | $86.37 | $83.85 | $86.19 | 8,062,966.97 |
2026-05-24 | $83.93 | $86.83 | $83.91 | $85.14 | 8,743,467.1 |
2026-05-23 | $86.74 | $87.06 | $81.77 | $84.08 | 8,476,911.94 |
2026-05-22 | $86.38 | $87.79 | $86.05 | $86.65 | 9,356,349.05 |
2026-05-21 | $85.74 | $87.06 | $85.40 | $86.37 | 10,802,497.67 |
2026-05-20 | $84.19 | $86.07 | $83.83 | $85.81 | 7,910,386.65 |
2026-05-19 | $84.27 | $85.77 | $83.60 | $84.28 | 9,644,441.36 |
2026-05-18 | $86.48 | $86.87 | $83.66 | $84.19 | 10,678,057.85 |
2026-05-17 | $86.58 | $87.16 | $85.72 | $86.39 | 6,068,442.91 |
您可以在哪裡購買 SOL
關於 SOL 價格歷史數據
SOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $148.14。另一方面,SOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOL,那麼他目前將獲得 $87.84 的可觀利潤。
按照設計,SOL 的總供應量將達到 47,776.14 個。截至目目前,SOL 的流通供應量約為 47,776.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOL 歷史數據案例
以下是 SOL 歷史數據在 SOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOL 歷史數據集,交易者可以獲取 SOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOL 的風險。他們還可以確定資產 SOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

