Basic Attention 價格歷史
(BAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0754 | $0.0770 | $0.0751 | $0.0754 | 6,685,207.73 |
2026-07-25 | $0.0770 | $0.0771 | $0.0745 | $0.0754 | 5,496,917.34 |
2026-07-24 | $0.0777 | $0.0785 | $0.0766 | $0.0770 | 6,450,280.46 |
2026-07-23 | $0.0789 | $0.0792 | $0.0772 | $0.0778 | 7,357,683.47 |
2026-07-22 | $0.0786 | $0.0804 | $0.0779 | $0.0790 | 7,700,421.16 |
2026-07-21 | $0.0774 | $0.0788 | $0.0765 | $0.0786 | 8,089,477.8 |
2026-07-20 | $0.0781 | $0.0783 | $0.0749 | $0.0775 | 9,241,565.37 |
2026-07-19 | $0.0776 | $0.0787 | $0.0775 | $0.0781 | 7,763,077.69 |
2026-07-18 | $0.0798 | $0.0809 | $0.0773 | $0.0777 | 9,139,060.06 |
2026-07-17 | $0.0811 | $0.0811 | $0.0783 | $0.0799 | 8,510,228.84 |
2026-07-16 | $0.0816 | $0.0815 | $0.0798 | $0.0809 | 8,887,865.69 |
2026-07-15 | $0.0813 | $0.0824 | $0.0801 | $0.0815 | 9,111,395.91 |
2026-07-14 | $0.0820 | $0.0822 | $0.0790 | $0.0811 | 12,337,847.1 |
2026-07-13 | $0.0840 | $0.0840 | $0.0816 | $0.0820 | 8,639,264.72 |
2026-07-12 | $0.0868 | $0.0870 | $0.0837 | $0.0840 | 9,106,765.55 |
2026-07-11 | $0.0862 | $0.0872 | $0.0854 | $0.0869 | 8,797,832.83 |
2026-07-10 | $0.0837 | $0.0873 | $0.0837 | $0.0863 | 13,786,708.1 |
2026-07-09 | $0.0833 | $0.0848 | $0.0831 | $0.0837 | 9,068,043.25 |
2026-07-08 | $0.0876 | $0.0879 | $0.0832 | $0.0833 | 8,286,676.52 |
2026-07-07 | $0.0896 | $0.0903 | $0.0862 | $0.0878 | 8,567,419.05 |
您可以在哪裡購買 BAT
關於 BAT 價格歷史數據
BAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.90。另一方面,BAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「BAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 BAT,那麼他目前將獲得 $1.83 的可觀利潤。
按照設計,BAT 的總供應量將達到 1,500,000,000 個。截至目目前,BAT 的流通供應量約為 1,495,724,656.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BAT 歷史數據案例
以下是 BAT 歷史數據在 BAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAT 歷史數據集,交易者可以獲取 BAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BAT 的風險。他們還可以確定資產 BAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
