Bazaars 價格歷史
(BZR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $69.47 | $71.86 | $68.82 | $71.59 | 145,459.52 |
2026-09-16 | $70.31 | $70.81 | $68.49 | $69.33 | 138,419.02 |
2026-09-15 | $72.73 | $75.58 | $69.58 | $70.20 | 145,829.48 |
2026-09-14 | $72.22 | $73.39 | $71.59 | $72.73 | 146,601.61 |
2026-09-13 | $73.46 | $73.52 | $71.52 | $72.23 | 150,165.8 |
2026-09-12 | $74.43 | $74.80 | $72.75 | $73.33 | 145,579.04 |
2026-09-11 | $70.66 | $76.51 | $70.58 | $74.36 | 155,126.13 |
2026-09-10 | $72.26 | $72.44 | $69.89 | $70.81 | 144,541.94 |
2026-09-09 | $72.40 | $73.10 | $71.69 | $72.23 | 150,235.51 |
2026-09-08 | $71.70 | $72.68 | $70.94 | $72.40 | 144,293.63 |
2026-09-07 | $71.90 | $73.34 | $71.62 | $71.67 | 138,732.94 |
2026-09-06 | $71.31 | $73.09 | $71.33 | $71.90 | 144,801.67 |
2026-09-05 | $71.15 | $71.39 | $70.92 | $71.33 | 137,489.68 |
2026-09-04 | $72.79 | $73.64 | $70.65 | $71.07 | 144,804.92 |
2026-09-03 | $69.19 | $72.95 | $68.83 | $72.88 | 158,608.91 |
2026-09-02 | $71.05 | $70.89 | $68.44 | $69.29 | 146,615.83 |
2026-09-01 | $71.60 | $72.09 | $70.61 | $70.98 | 146,966.23 |
2026-08-31 | $71.91 | $73.32 | $69.68 | $71.51 | 157,706.8 |
2026-08-30 | $70.89 | $71.94 | $70.92 | $71.91 | 164,089.15 |
2026-08-29 | $71.95 | $71.31 | $70.12 | $70.90 | 135,796.29 |
您可以在哪裡購買 BZR
關於 BZR 價格歷史數據
BZR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BZR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BZR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $76.86。另一方面,BZR 價格軌跡的最低點(通常稱為「BZR 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BZR,那麼他目前將獲得 $76.26 的可觀利潤。
按照設計,BZR 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,BZR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BZR 歷史數據案例
以下是 BZR 歷史數據在 BZR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BZR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BZR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BZR 歷史數據集,交易者可以獲取 BZR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BZR 的風險。他們還可以確定資產 BZR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BZR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BZR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BZR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
