Beamable Network Token 價格歷史
(BMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002183 | $0.002633 | $0.002184 | $0.002187 | 6,932.25 |
2026-06-04 | $0.001922 | $0.002501 | $0.001838 | $0.002183 | 15,114.67 |
2026-06-03 | $0.002012 | $0.002182 | $0.001834 | $0.001922 | 3,178.37 |
2026-06-02 | $0.002520 | $0.002531 | $0.001875 | $0.002012 | 3,444.87 |
2026-06-01 | $0.002409 | $0.002589 | $0.002354 | $0.002520 | 4,372.28 |
2026-05-31 | -- | $0.003036 | $0.002663 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003036 | $0.002663 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003036 | $0.002663 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003036 | $0.002663 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002901 | $0.003036 | $0.002663 | $0.002782 | 2,839.32 |
2026-05-26 | $0.003050 | $0.003426 | $0.002673 | $0.002901 | 8,336.86 |
2026-05-25 | $0.002936 | $0.003289 | $0.002807 | $0.003050 | 4,119.08 |
2026-05-24 | $0.003098 | $0.003132 | $0.002756 | $0.002936 | 4,822.05 |
2026-05-23 | $0.003786 | $0.003655 | $0.002658 | $0.003098 | 24,266.87 |
2026-05-22 | $0.002581 | $0.005066 | $0.002373 | $0.003606 | 117,719.04 |
2026-05-21 | $0.002499 | $0.002804 | $0.002272 | $0.002581 | 4,783.28 |
2026-05-20 | $0.002583 | $0.002784 | $0.002481 | $0.002499 | 1,001.52 |
2026-05-19 | $0.002744 | $0.002924 | $0.002524 | $0.002583 | 5,592.27 |
2026-05-18 | $0.003009 | $0.003094 | $0.002658 | $0.002744 | 4,406.38 |
2026-05-17 | $0.002845 | $0.003087 | $0.002771 | $0.003009 | 6,467.22 |
您可以在哪裡購買 BMB
關於 BMB 價格歷史數據
BMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0759。另一方面，BMB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BMB，那麼他目前將獲得 $0.0741 的可觀利潤。
按照設計，BMB 的總供應量將達到 999,999,073.77 個。截至目目前，BMB 的流通供應量約為 200,650,368.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMB 歷史數據案例
以下是 BMB 歷史數據在 BMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMB 歷史數據集，交易者可以獲取 BMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMB 的風險。他們還可以確定資產 BMB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BMB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
