Bearly Legal 價格歷史
(BEAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.000839 | $0.000845 | $0.000696 | $0.000721 | 1,864.68 |
2026-07-28 | $0.000813 | $0.000841 | $0.000789 | $0.000841 | 1,056.53 |
2026-07-27 | $0.000835 | $0.000866 | $0.000809 | $0.000809 | 1,254.51 |
2026-07-26 | $0.000876 | $0.000878 | $0.000807 | $0.000836 | 1,385.03 |
2026-07-25 | $0.000902 | $0.000905 | $0.000875 | $0.000876 | 309.57 |
2026-07-24 | $0.000889 | $0.000917 | $0.000853 | $0.000900 | 1,012.27 |
2026-07-23 | $0.000981 | $0.000985 | $0.000883 | $0.000887 | 543.67 |
2026-07-22 | $0.001097 | $0.001097 | $0.000967 | $0.000980 | 1,740.97 |
2026-07-21 | $0.001104 | $0.001126 | $0.001089 | $0.001099 | 439.15 |
2026-07-20 | $0.001077 | $0.001104 | $0.001064 | $0.001102 | 28.25 |
2026-07-19 | $0.001052 | $0.001081 | $0.000998 | $0.001076 | 1,390.88 |
2026-07-18 | $0.000950 | $0.001053 | $0.000954 | $0.001051 | 957.12 |
2026-07-17 | $0.000980 | $0.000978 | $0.000937 | $0.000953 | 165.81 |
2026-07-16 | $0.001111 | $0.001117 | $0.000941 | $0.000980 | 2,539.38 |
2026-07-15 | $0.001072 | $0.001114 | $0.001067 | $0.001109 | 347.59 |
2026-07-14 | $0.001016 | $0.001098 | $0.000965 | $0.001071 | 1,067.03 |
2026-07-13 | $0.001112 | $0.001111 | $0.001009 | $0.001015 | 538.91 |
2026-07-12 | $0.001015 | $0.001112 | $0.001007 | $0.001111 | 2,020.01 |
2026-07-11 | $0.001211 | $0.001179 | $0.001015 | $0.001071 | 2,618.21 |
2026-07-10 | $0.000930 | $0.001241 | $0.000926 | $0.001212 | 4,082.08 |
您可以在哪裡購買 BEAR
關於 BEAR 價格歷史數據
BEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BEAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0308。另一方面，BEAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BEAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BEAR，那麼他目前將獲得 $0.0301 的可觀利潤。
按照設計，BEAR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BEAR 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BEAR 歷史數據案例
以下是 BEAR 歷史數據在 BEAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BEAR 歷史數據集，交易者可以獲取 BEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BEAR 的風險。他們還可以確定資產 BEAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BEAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BEAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BEAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
