Belgium Fan Token 價格歷史
(BELG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.2072 | $0.2384 | $0.1828 | $0.1910 | 838,187.33 |
2026-07-27 | $0.2238 | $0.2591 | $0.2028 | $0.2081 | 1,342,559.22 |
2026-07-26 | $0.1505 | $0.3803 | $0.1418 | $0.2319 | 1,799,410.87 |
2026-07-25 | $0.1500 | $0.1555 | $0.1398 | $0.1552 | 120,179.58 |
2026-07-24 | $0.1654 | $0.2001 | $0.1500 | $0.1500 | 257,638.16 |
2026-07-23 | $0.1431 | $0.2171 | $0.1376 | $0.1654 | 360,802.5 |
2026-07-22 | $0.1658 | $0.1650 | $0.1394 | $0.1431 | 124,420.34 |
2026-07-21 | $0.1539 | $0.2090 | $0.1525 | $0.1683 | 192,202.57 |
2026-07-20 | $0.1627 | $0.1629 | $0.1488 | $0.1539 | 78,314 |
2026-07-19 | $0.1706 | $0.1832 | $0.1488 | $0.1626 | 82,780.84 |
2026-07-18 | $0.1710 | $0.1963 | $0.1634 | $0.1685 | 90,905.07 |
2026-07-17 | $0.2000 | $0.2220 | $0.1666 | $0.1710 | 109,806.96 |
2026-07-16 | $0.1933 | $0.2619 | $0.1876 | $0.2000 | 247,654.35 |
2026-07-15 | $0.2181 | $0.2311 | $0.1845 | $0.1932 | 82,902.05 |
2026-07-14 | $0.2381 | $0.2379 | $0.2165 | $0.2180 | 53,618.06 |
2026-07-13 | $0.2360 | $0.2439 | $0.2343 | $0.2380 | 48,005.07 |
2026-07-12 | $0.2411 | $0.2712 | $0.2352 | $0.2360 | 92,385.64 |
2026-07-11 | $0.2588 | $0.2727 | $0.2355 | $0.2411 | 215,707.73 |
2026-07-10 | $0.2736 | $0.2842 | $0.2563 | $0.2588 | 85,103.28 |
2026-07-09 | $0.2489 | $0.3057 | $0.2444 | $0.2737 | 207,977.07 |
您可以在哪裡購買 BELG
關於 BELG 價格歷史數據
BELG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BELG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BELG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6209。另一方面，BELG 價格軌跡的最低點（通常稱為「BELG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BELG，那麼他目前將獲得 $0.4833 的可觀利潤。
按照設計，BELG 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，BELG 的流通供應量約為 4,730,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BELG 歷史數據案例
以下是 BELG 歷史數據在 BELG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BELG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BELG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BELG 歷史數據集，交易者可以獲取 BELG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BELG 的風險。他們還可以確定資產 BELG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BELG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BELG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BELG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
