Belong 價格歷史
(LONG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001542 | $0.002069 | $0.001465 | $0.001484 | 98,596.62 |
2026-06-05 | $0.000731 | $0.001585 | $0.000724 | $0.001523 | 118,698.28 |
2026-06-04 | $0.000725 | $0.000736 | $0.000719 | $0.000731 | 56,904 |
2026-06-03 | $0.000728 | $0.000739 | $0.000725 | $0.000725 | 57,379.2 |
2026-06-02 | $0.000718 | $0.000737 | $0.000715 | $0.000728 | 56,315.03 |
2026-06-01 | $0.000710 | $0.000760 | $0.000702 | $0.000717 | 76,707.42 |
2026-05-31 | -- | $0.000811 | $0.000781 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000811 | $0.000781 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000811 | $0.000781 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000811 | $0.000781 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000835 | $0.000837 | $0.000785 | $0.000786 | 60,546.49 |
2026-05-26 | $0.000794 | $0.000843 | $0.000788 | $0.000835 | 67,870.14 |
2026-05-25 | $0.000898 | $0.000903 | $0.000788 | $0.000794 | 74,528.94 |
2026-05-24 | $0.000849 | $0.000958 | $0.000842 | $0.000896 | 80,523.38 |
2026-05-23 | $0.000851 | $0.000854 | $0.000826 | $0.000851 | 57,658.76 |
2026-05-22 | $0.000881 | $0.000903 | $0.000849 | $0.000850 | 57,757.13 |
2026-05-21 | $0.000882 | $0.000897 | $0.000853 | $0.000881 | 55,456.07 |
2026-05-20 | $0.000897 | $0.000933 | $0.000881 | $0.000882 | 53,879.08 |
2026-05-19 | $0.001007 | $0.001023 | $0.000892 | $0.000897 | 59,937.87 |
2026-05-18 | $0.001127 | $0.001137 | $0.000999 | $0.001006 | 65,157.98 |
您可以在哪裡購買 LONG
關於 LONG 價格歷史數據
LONG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LONG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LONG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1170。另一方面，LONG 價格軌跡的最低點（通常稱為「LONG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LONG，那麼他目前將獲得 $0.1163 的可觀利潤。
按照設計，LONG 的總供應量將達到 750,000,000 個。截至目目前，LONG 的流通供應量約為 70,966,666 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LONG 歷史數據案例
以下是 LONG 歷史數據在 LONG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LONG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LONG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LONG 歷史數據集，交易者可以獲取 LONG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LONG 的風險。他們還可以確定資產 LONG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LONG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LONG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LONG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
