Berachain 價格歷史
(BERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1742 | $0.1886 | $0.1714 | $0.1842 | 9,682,607.1 |
2026-09-16 | $0.1844 | $0.1886 | $0.1734 | $0.1736 | 8,488,836.05 |
2026-09-15 | $0.1846 | $0.1882 | $0.1797 | $0.1845 | 9,991,753.6 |
2026-09-14 | $0.1958 | $0.2020 | $0.1812 | $0.1850 | 9,605,909.49 |
2026-09-13 | $0.1900 | $0.2071 | $0.1877 | $0.1943 | 22,405,098.77 |
2026-09-12 | $0.1793 | $0.1959 | $0.1741 | $0.1907 | 17,005,290.8 |
2026-09-11 | $0.1728 | $0.1815 | $0.1671 | $0.1788 | 8,803,173.24 |
2026-09-10 | $0.1853 | $0.1893 | $0.1718 | $0.1729 | 8,642,093.48 |
2026-09-09 | $0.1889 | $0.1924 | $0.1827 | $0.1855 | 7,883,371.97 |
2026-09-08 | $0.1840 | $0.1895 | $0.1808 | $0.1889 | 8,999,566.38 |
2026-09-07 | $0.1880 | $0.1917 | $0.1840 | $0.1845 | 8,211,945.55 |
2026-09-06 | $0.1833 | $0.1912 | $0.1835 | $0.1879 | 7,850,590.16 |
2026-09-05 | $0.1753 | $0.1854 | $0.1760 | $0.1834 | 7,799,777.2 |
2026-09-04 | $0.1832 | $0.1874 | $0.1726 | $0.1754 | 11,389,414.03 |
2026-09-03 | $0.1760 | $0.1836 | $0.1759 | $0.1836 | 9,357,352.39 |
2026-09-02 | $0.1805 | $0.1810 | $0.1736 | $0.1759 | 9,309,887.43 |
2026-09-01 | $0.1853 | $0.1874 | $0.1741 | $0.1805 | 19,852,066.56 |
2026-08-31 | $0.1706 | $0.1853 | $0.1630 | $0.1847 | 19,411,175.24 |
2026-08-30 | $0.1706 | $0.1731 | $0.1681 | $0.1707 | 6,120,516.76 |
2026-08-29 | $0.1702 | $0.1711 | $0.1649 | $0.1711 | 7,347,100.85 |
您可以在哪裡購買 BERA
關於 BERA 價格歷史數據
BERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BERA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.83。另一方面，BERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BERA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BERA，那麼他目前將獲得 $14.69 的可觀利潤。
按照設計，BERA 的總供應量將達到 560,294,944.73 個。截至目目前，BERA 的流通供應量約為 334,500,906.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BERA 歷史數據案例
以下是 BERA 歷史數據在 BERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BERA 歷史數據集，交易者可以獲取 BERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BERA 的風險。他們還可以確定資產 BERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
