
Berachain 價格歷史
(BERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2850 | $0.2882 | $0.2475 | $0.2498 | 19,702,494.77 |
2026-06-04 | $0.3056 | $0.3080 | $0.2732 | $0.2850 | 23,135,167.14 |
2026-06-03 | $0.3225 | $0.3226 | $0.2967 | $0.3040 | 46,183,701.74 |
2026-06-02 | $0.3518 | $0.3748 | $0.3187 | $0.3183 | 36,036,034.79 |
2026-06-01 | $0.3388 | $0.3616 | $0.3352 | $0.3522 | 20,932,164.65 |
2026-05-31 | -- | $0.3762 | $0.3523 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3762 | $0.3523 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3762 | $0.3523 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3762 | $0.3523 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3782 | $0.3797 | $0.3635 | $0.3753 | 23,770,595.25 |
2026-05-26 | $0.3849 | $0.3883 | $0.3726 | $0.3787 | 27,727,137 |
2026-05-25 | $0.3741 | $0.3908 | $0.3646 | $0.3850 | 25,709,200.83 |
2026-05-24 | $0.3720 | $0.3936 | $0.3708 | $0.3736 | 19,176,273.42 |
2026-05-23 | $0.3947 | $0.3996 | $0.3591 | $0.3725 | 22,612,602.96 |
2026-05-22 | $0.3903 | $0.4054 | $0.3911 | $0.3951 | 28,177,151.71 |
2026-05-21 | $0.3806 | $0.4108 | $0.3837 | $0.3913 | 35,544,282.99 |
2026-05-20 | $0.3804 | $0.3897 | $0.3747 | $0.3825 | 17,135,148.72 |
2026-05-19 | $0.3610 | $0.3942 | $0.3600 | $0.3802 | 40,005,694.76 |
2026-05-18 | $0.3704 | $0.3746 | $0.3511 | $0.3599 | 29,576,309.05 |
2026-05-17 | $0.3718 | $0.3738 | $0.3640 | $0.3707 | 15,933,989.11 |
您可以在哪裡購買 BERA
關於 BERA 價格歷史數據
BERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BERA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.83。另一方面,BERA 價格軌跡的最低點(通常稱為「BERA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BERA,那麼他目前將獲得 $14.60 的可觀利潤。
按照設計,BERA 的總供應量將達到 541,707,438.2 個。截至目目前,BERA 的流通供應量約為 276,068,878.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BERA 歷史數據案例
以下是 BERA 歷史數據在 BERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BERA 歷史數據集,交易者可以獲取 BERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BERA 的風險。他們還可以確定資產 BERA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BERA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BERA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BERA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

