Bettensor 價格歷史
(SN30)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.7349 | $0.7775 | $0.7356 | $0.7711 | 18,323.64 |
2026-07-25 | $0.7776 | $0.7885 | $0.7310 | $0.7364 | 254,977.27 |
2026-07-24 | $0.7986 | $0.8008 | $0.6962 | $0.7759 | 13,060.86 |
2026-07-23 | $0.8608 | $0.8602 | $0.7927 | $0.7959 | 81,780.56 |
2026-07-22 | $0.8472 | $0.8636 | $0.8263 | $0.8604 | 61,444.81 |
2026-07-21 | $0.8315 | $0.8584 | $0.8186 | $0.8460 | 31,689.25 |
2026-07-20 | $0.8408 | $0.8556 | $0.8185 | $0.8302 | 46,076.29 |
2026-07-19 | $0.8283 | $0.8531 | $0.8265 | $0.8416 | 38,699.71 |
2026-07-18 | $0.8291 | $0.8412 | $0.8175 | $0.8253 | 118,967.71 |
2026-07-17 | $0.8469 | $0.8404 | $0.8115 | $0.8304 | 11,940.8 |
2026-07-16 | $0.8578 | $0.8747 | $0.8377 | $0.8464 | 21,466.34 |
2026-07-15 | $0.8760 | $0.8769 | $0.8334 | $0.8539 | 15,489.32 |
2026-07-14 | $0.8960 | $0.8938 | $0.8444 | $0.8739 | 307,596.57 |
2026-07-13 | $0.9109 | $0.9123 | $0.8844 | $0.8965 | 45,625.73 |
2026-07-12 | $0.9231 | $0.9321 | $0.8833 | $0.9110 | 56,177.54 |
2026-07-11 | $0.9176 | $0.9319 | $0.9102 | $0.9222 | 56,773.93 |
2026-07-10 | $0.9064 | $0.9576 | $0.9052 | $0.9185 | 133,261.28 |
2026-07-09 | $0.9043 | $0.9262 | $0.8937 | $0.9060 | 94,951.93 |
2026-07-08 | $1.00 | $1.01 | $0.8986 | $0.9043 | 133,697.77 |
2026-07-07 | $0.9640 | $1.01 | $0.9508 | $1.00 | 127,148.16 |
您可以在哪裡購買 SN30
關於 SN30 價格歷史數據
SN30 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN30 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN30 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.95。另一方面,SN30 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN30 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN30,那麼他目前將獲得 $2.43 的可觀利潤。
按照設計,SN30 的總供應量將達到 4,914,111.96 個。截至目目前,SN30 的流通供應量約為 4,914,111.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN30 歷史數據案例
以下是 SN30 歷史數據在 SN30 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN30 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN30 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN30 歷史數據集,交易者可以獲取 SN30 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN30 的風險。他們還可以確定資產 SN30 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN30 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN30 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN30 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
