NBX 價格歷史
(BYN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.002098 | $0.002098 | $0.002077 | $0.002084 | 31.5 |
2026-07-25 | -- | $0.002230 | $0.002098 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.002337 | $0.002336 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $0.002342 | $0.002337 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002316 | $0.002342 | $0.002308 | $0.002342 | 39.72 |
2026-07-21 | $0.002236 | $0.002336 | $0.002236 | $0.002316 | 137.66 |
2026-07-20 | $0.002116 | $0.002307 | $0.002077 | $0.002236 | 205.32 |
2026-07-19 | $0.002799 | $0.002799 | $0.001999 | $0.002116 | 853.83 |
2026-07-18 | $0.003168 | $0.003216 | $0.002790 | $0.002799 | 687.83 |
2026-07-17 | $0.003422 | $0.003422 | $0.003168 | $0.003168 | 815.21 |
2026-07-16 | $0.003479 | $0.003499 | $0.003257 | $0.003422 | 1,029.28 |
2026-07-15 | $0.003477 | $0.003487 | $0.003169 | $0.003479 | 2,259.93 |
2026-07-14 | $0.003392 | $0.003485 | $0.003209 | $0.003478 | 1,995.7 |
2026-07-13 | $0.003432 | $0.003499 | $0.003321 | $0.003388 | 1,769.93 |
2026-07-12 | $0.003130 | $0.003491 | $0.003126 | $0.003432 | 1,823.54 |
2026-07-11 | $0.003490 | $0.003499 | $0.003128 | $0.003130 | 1,516.29 |
2026-07-10 | -- | $0.003498 | $0.003061 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.003515 | $0.003111 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.003031 | $0.003515 | $0.003027 | $0.003483 | 2,118.88 |
2026-07-07 | $0.003122 | $0.003141 | $0.003009 | $0.003031 | 55,217.03 |
您可以在哪裡購買 BYN
關於 BYN 價格歷史數據
BYN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BYN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BYN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.14。另一方面，BYN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BYN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BYN，那麼他目前將獲得 $5.14 的可觀利潤。
按照設計，BYN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BYN 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BYN 歷史數據案例
以下是 BYN 歷史數據在 BYN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BYN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BYN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BYN 歷史數據集，交易者可以獲取 BYN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BYN 的風險。他們還可以確定資產 BYN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BYN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BYN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BYN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
