Big Ass Rewards Sendor 價格歷史
(BARS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.000129 | $0.000154 | $0.000136 | $0.000150 | 5,532.36 |
2026-07-28 | $0.000231 | $0.000241 | $0.000129 | $0.000133 | 14,150.6 |
2026-07-27 | $0.000259 | $0.000273 | $0.000231 | $0.000231 | 1,733.54 |
2026-07-26 | $0.000185 | $0.000261 | $0.000183 | $0.000261 | 3,524.27 |
2026-07-25 | $0.000170 | $0.000186 | $0.000171 | $0.000183 | 1,466.36 |
2026-07-24 | $0.000189 | $0.000199 | $0.000158 | $0.000170 | 8,307.55 |
2026-07-23 | $0.000344 | $0.000341 | $0.000177 | $0.000187 | 17,795.69 |
2026-07-22 | $0.000353 | $0.000353 | $0.000325 | $0.000342 | 2,724.64 |
2026-07-21 | $0.000397 | $0.000394 | $0.000311 | $0.000355 | 6,760.24 |
2026-07-20 | $0.000415 | $0.000420 | $0.000384 | $0.000398 | 4,387.5 |
2026-07-19 | $0.000415 | $0.000472 | $0.000384 | $0.000420 | 6,605.46 |
2026-07-18 | $0.000325 | $0.000429 | $0.000313 | $0.000416 | 9,184.08 |
2026-07-17 | $0.000292 | $0.000488 | $0.000294 | $0.000327 | 20,952.86 |
2026-07-16 | $0.000245 | $0.000300 | $0.000237 | $0.000296 | 6,062.41 |
2026-07-15 | $0.000200 | $0.000255 | $0.000202 | $0.000248 | 6,489.42 |
2026-07-14 | $0.000191 | $0.000264 | $0.000171 | $0.000200 | 13,625.67 |
2026-07-13 | $0.000188 | $0.000191 | $0.000181 | $0.000190 | 1,113.93 |
2026-07-12 | $0.000155 | $0.000188 | $0.000153 | $0.000188 | 10,541.51 |
2026-07-11 | $0.000158 | $0.000179 | $0.000153 | $0.000155 | 3,686.63 |
2026-07-10 | $0.000145 | $0.000182 | $0.000148 | $0.000158 | 5,709.9 |
您可以在哪裡購買 BARS
關於 BARS 價格歷史數據
BARS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BARS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BARS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.000828。另一方面,BARS 價格軌跡的最低點(通常稱為「BARS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BARS,那麼他目前將獲得 $0.000751 的可觀利潤。
按照設計,BARS 的總供應量將達到 998,059,954.93 個。截至目目前,BARS 的流通供應量約為 648,429,094.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BARS 歷史數據案例
以下是 BARS 歷史數據在 BARS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BARS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BARS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BARS 歷史數據集,交易者可以獲取 BARS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BARS 的風險。他們還可以確定資產 BARS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BARS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BARS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BARS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
