Big Coin 價格歷史
(BCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0519 | $0.0532 | $0.0300 | $0.0300 | 986.8 |
2026-07-25 | $0.0524 | $0.0526 | $0.0200 | $0.0519 | 2,423.11 |
2026-07-24 | $0.0541 | $0.0540 | $0.0522 | $0.0524 | 9,650.77 |
2026-07-23 | $0.0855 | $0.0865 | $0.0400 | $0.0540 | 2,018.29 |
2026-07-22 | $0.008052 | $0.0899 | $0.007996 | $0.0855 | 18,801.03 |
2026-07-21 | $0.008015 | $0.008120 | $0.007973 | $0.008054 | 14,345.39 |
2026-07-20 | $0.007852 | $0.008887 | $0.007789 | $0.008000 | 12,563.36 |
2026-07-19 | $0.007728 | $0.007893 | $0.007714 | $0.007852 | 11,668.15 |
2026-07-18 | $0.007702 | $0.007767 | $0.007688 | $0.007725 | 13,720.71 |
2026-07-17 | $0.007897 | $0.007882 | $0.007566 | $0.007702 | 13,103 |
2026-07-16 | $0.008035 | $0.008046 | $0.007803 | $0.007896 | 13,463.5 |
2026-07-15 | $0.007969 | $0.008138 | $0.007929 | $0.008047 | 14,078.98 |
2026-07-14 | $0.007808 | $0.008001 | $0.007652 | $0.007977 | 13,662.92 |
2026-07-13 | $0.007979 | $0.008040 | $0.007755 | $0.007805 | 13,404.67 |
2026-07-12 | $0.008074 | $0.008065 | $0.007821 | $0.007982 | 13,557.55 |
2026-07-11 | $0.008051 | $0.008115 | $0.007974 | $0.008077 | 13,686.12 |
2026-07-10 | $0.008002 | $0.008200 | $0.007970 | $0.008041 | 13,476.56 |
2026-07-09 | $0.006603 | $0.008097 | $0.006605 | $0.008002 | 13,359.54 |
2026-07-08 | $0.007063 | $0.007116 | $0.006580 | $0.006607 | 11,097.61 |
2026-07-07 | $0.007008 | $0.007156 | $0.006926 | $0.007059 | 12,041.47 |
您可以在哪裡購買 BCX
關於 BCX 價格歷史數據
BCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.99。另一方面，BCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BCX，那麼他目前將獲得 $4.99 的可觀利潤。
按照設計，BCX 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前，BCX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCX 歷史數據案例
以下是 BCX 歷史數據在 BCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCX 歷史數據集，交易者可以獲取 BCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCX 的風險。他們還可以確定資產 BCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
