BiJiRi 價格歷史
(BJR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000289 | $0.000280 | $0.000280 | $0.000285 | 3,942.5 |
2026-07-25 | $0.000289 | $0.000280 | $0.000280 | $0.000288 | 3,748.04 |
2026-07-24 | $0.000297 | $0.000290 | $0.000280 | $0.000289 | 3,802.41 |
2026-07-23 | $0.000302 | $0.000300 | $0.000290 | $0.000297 | 4,036.07 |
2026-07-22 | $0.000334 | $0.000310 | $0.000300 | $0.000302 | 4,013.62 |
2026-07-21 | $0.000330 | $0.000330 | $0.000310 | $0.000333 | 4,474.94 |
2026-07-20 | $0.000306 | $0.000330 | $0.000300 | $0.000327 | 4,400.81 |
2026-07-19 | $0.000310 | $0.000310 | $0.000300 | $0.000305 | 4,161.12 |
2026-07-18 | $0.000336 | $0.000330 | $0.000310 | $0.000311 | 4,261.15 |
2026-07-17 | $0.000321 | $0.000330 | $0.000310 | $0.000336 | 4,569.08 |
2026-07-16 | $0.000344 | $0.000340 | $0.000320 | $0.000321 | 4,389.37 |
2026-07-15 | $0.000374 | $0.000370 | $0.000340 | $0.000344 | 4,718.87 |
2026-07-14 | $0.000352 | $0.000370 | $0.000350 | $0.000373 | 5,011.37 |
2026-07-13 | $0.000373 | $0.000370 | $0.000350 | $0.000352 | 4,789.23 |
2026-07-12 | $0.000394 | $0.000390 | $0.000370 | $0.000371 | 4,915.93 |
2026-07-11 | $0.000401 | $0.000400 | $0.000390 | $0.000393 | 5,233.85 |
2026-07-10 | $0.000404 | $0.000400 | $0.000400 | $0.000401 | 5,375.93 |
2026-07-09 | $0.000402 | $0.000400 | $0.000400 | $0.000403 | 5,439.42 |
2026-07-08 | $0.000400 | $0.000400 | $0.000400 | $0.000403 | 5,340.17 |
2026-07-07 | $0.000397 | $0.000400 | $0.000390 | $0.000401 | 5,419 |
您可以在哪裡購買 BJR
關於 BJR 價格歷史數據
BJR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BJR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BJR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0663。另一方面，BJR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BJR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BJR，那麼他目前將獲得 $0.0662 的可觀利潤。
按照設計，BJR 的總供應量將達到 3,400,000,000 個。截至目目前，BJR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BJR 歷史數據案例
以下是 BJR 歷史數據在 BJR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BJR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BJR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BJR 歷史數據集，交易者可以獲取 BJR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BJR 的風險。他們還可以確定資產 BJR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BJR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BJR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BJR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
