Binamon 價格歷史
(BMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001315 | $0.001333 | $0.001315 | $0.001333 | 164.02 |
2026-07-25 | $0.001310 | $0.001321 | $0.001305 | $0.001315 | 100.35 |
2026-07-24 | $0.001319 | $0.001391 | $0.001151 | $0.001311 | 9,843.86 |
2026-07-23 | $0.001331 | $0.001333 | $0.001315 | $0.001318 | 127.19 |
2026-07-22 | $0.001331 | $0.001379 | $0.001188 | $0.001324 | 3,230.58 |
2026-07-21 | $0.001329 | $0.001337 | $0.001317 | $0.001331 | 136.73 |
2026-07-20 | $0.001262 | $0.001330 | $0.001262 | $0.001326 | 185.49 |
2026-07-19 | $0.001323 | $0.001401 | $0.001238 | $0.001267 | 2,903.25 |
2026-07-18 | $0.001316 | $0.001328 | $0.001315 | $0.001323 | 194.8 |
2026-07-17 | $0.001343 | $0.001345 | $0.001304 | $0.001316 | 421.77 |
2026-07-16 | $0.001341 | $0.001356 | $0.001334 | $0.001343 | 298.04 |
2026-07-15 | $0.001345 | $0.001352 | $0.001334 | $0.001341 | 368.04 |
2026-07-14 | $0.001323 | $0.001351 | $0.001314 | $0.001342 | 374.68 |
2026-07-13 | $0.001329 | $0.001345 | $0.001320 | $0.001323 | 622.47 |
2026-07-12 | $0.001326 | $0.001338 | $0.001261 | $0.001333 | 3,214.2 |
2026-07-11 | $0.001320 | $0.001334 | $0.001320 | $0.001328 | 107.74 |
2026-07-10 | $0.001315 | $0.001330 | $0.001310 | $0.001325 | 108.06 |
2026-07-09 | $0.001320 | $0.001339 | $0.001314 | $0.001318 | 648.49 |
2026-07-08 | $0.001391 | $0.001391 | $0.001301 | $0.001320 | 1,885.48 |
2026-07-07 | $0.001429 | $0.001448 | $0.001386 | $0.001389 | 818.17 |
您可以在哪裡購買 BMON
關於 BMON 價格歷史數據
BMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.8132。另一方面，BMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BMON，那麼他目前將獲得 $0.8120 的可觀利潤。
按照設計，BMON 的總供應量將達到 228,619,895.81 個。截至目目前，BMON 的流通供應量約為 170,194,929.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMON 歷史數據案例
以下是 BMON 歷史數據在 BMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMON 歷史數據集，交易者可以獲取 BMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMON 的風險。他們還可以確定資產 BMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
