Binance-Peg Bitcoin Cash 價格歷史
(BCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $202.12 | $206.62 | $193.94 | $200.80 | 9,291.63 |
2026-06-09 | $210.05 | $213.58 | $201.24 | $201.89 | 29,110.45 |
2026-06-08 | $224.01 | $232.77 | $200.30 | $210.14 | 20,003.61 |
2026-06-07 | $218.23 | $226.92 | $213.73 | $224.25 | 8,385.09 |
2026-06-06 | $215.82 | $226.43 | $202.55 | $218.27 | 37,379.89 |
2026-06-05 | $246.04 | $250.79 | $212.88 | $214.89 | 38,119.14 |
2026-06-04 | $247.17 | $251.10 | $231.38 | $246.51 | 32,493.34 |
2026-06-03 | $280.42 | $285.22 | $242.65 | $245.49 | 41,528.91 |
2026-06-02 | $285.36 | $293.15 | $280.02 | $279.88 | 24,697.91 |
2026-06-01 | $299.61 | $304.55 | $279.46 | $286.60 | 50,192.74 |
2026-05-31 | -- | $345.92 | $333.21 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $345.92 | $333.21 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $345.92 | $333.21 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $345.92 | $333.21 | -- | -- |
2026-05-27 | $347.52 | $349.62 | $338.60 | $345.45 | 11,474.94 |
2026-05-26 | $348.55 | $354.72 | $344.69 | $348.52 | 14,081.25 |
2026-05-25 | $350.07 | $351.66 | $341.00 | $348.96 | 14,158.22 |
2026-05-24 | $349.73 | $359.05 | $347.46 | $349.87 | 4,737.54 |
2026-05-23 | $378.83 | $381.22 | $344.18 | $349.92 | 25,354.57 |
2026-05-22 | $378.13 | $382.85 | $376.14 | $378.71 | 14,150.76 |
您可以在哪裡購買 BCH
關於 BCH 價格歷史數據
BCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $808.45。另一方面，BCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「BCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BCH，那麼他目前將獲得 $807.45 的可觀利潤。
按照設計，BCH 的總供應量將達到 96,500 個。截至目目前，BCH 的流通供應量約為 96,500 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BCH 歷史數據案例
以下是 BCH 歷史數據在 BCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BCH 歷史數據集，交易者可以獲取 BCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BCH 的風險。他們還可以確定資產 BCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
