Binance-Peg EOS 價格歷史
(EOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1764 | $0.1781 | $0.1765 | $0.1777 | 18.26 |
2026-07-25 | $0.1774 | $0.1784 | $0.1762 | $0.1765 | 130.57 |
2026-07-24 | $0.1858 | $0.1861 | $0.1761 | $0.1772 | 308.52 |
2026-07-23 | $0.1857 | $0.1888 | $0.1843 | $0.1855 | 685.17 |
2026-07-22 | $0.1755 | $0.1861 | $0.1719 | $0.1857 | 2,097.08 |
2026-07-21 | $0.1661 | $0.1766 | $0.1647 | $0.1754 | 1,091.56 |
2026-07-20 | $0.1531 | $0.1663 | $0.1522 | $0.1661 | 1,222.84 |
2026-07-19 | $0.1495 | $0.1537 | $0.1495 | $0.1529 | 353.83 |
2026-07-18 | $0.1407 | $0.1497 | $0.1408 | $0.1496 | 953.72 |
2026-07-17 | $0.1378 | $0.1484 | $0.1361 | $0.1408 | 1,376.07 |
2026-07-16 | $0.1344 | $0.1385 | $0.1331 | $0.1376 | 264 |
2026-07-15 | $0.1320 | $0.1366 | $0.1313 | $0.1342 | 563.75 |
2026-07-14 | $0.1291 | $0.1323 | $0.1283 | $0.1319 | 24.1 |
2026-07-13 | $0.1335 | $0.1337 | $0.1290 | $0.1290 | 55.65 |
2026-07-12 | $0.1309 | $0.1338 | $0.1296 | $0.1336 | 287.2 |
2026-07-11 | $0.1301 | $0.1316 | $0.1302 | $0.1310 | 24.81 |
2026-07-10 | $0.1291 | $0.1310 | $0.1284 | $0.1302 | 57.86 |
2026-07-09 | $0.1248 | $0.1299 | $0.1248 | $0.1291 | 457.83 |
2026-07-08 | $0.1270 | $0.1271 | $0.1243 | $0.1248 | 183.33 |
2026-07-07 | $0.1247 | $0.1273 | $0.1245 | $0.1265 | 126.58 |
您可以在哪裡購買 EOS
關於 EOS 價格歷史數據
EOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EOS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $7.24。另一方面,EOS 價格軌跡的最低點(通常稱為「EOS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EOS,那麼他目前將獲得 $7.17 的可觀利潤。
按照設計,EOS 的總供應量將達到 17,164,525.84 個。截至目目前,EOS 的流通供應量約為 17,164,525.84 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EOS 歷史數據案例
以下是 EOS 歷史數據在 EOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EOS 歷史數據集,交易者可以獲取 EOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EOS 的風險。他們還可以確定資產 EOS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EOS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EOS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EOS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
