BinaryX 價格歷史
(BNX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2105 | $0.2127 | $0.2073 | $0.2079 | 47.34 |
2026-07-25 | $0.2051 | $0.2169 | $0.2056 | $0.2104 | 432.56 |
2026-07-24 | $0.2040 | $0.2062 | $0.2023 | $0.2049 | 100.07 |
2026-07-23 | $0.2112 | $0.2112 | $0.2038 | $0.2051 | 75.46 |
2026-07-22 | $0.2159 | $0.2161 | $0.2086 | $0.2107 | 138.84 |
2026-07-21 | $0.2083 | $0.2171 | $0.2065 | $0.2160 | 144.04 |
2026-07-20 | $0.2039 | $0.2114 | $0.2003 | $0.2084 | 2,147.24 |
2026-07-19 | $0.2049 | $0.2071 | $0.2030 | $0.2041 | 126.03 |
2026-07-18 | $0.2077 | $0.2092 | $0.2025 | $0.2049 | 82.69 |
2026-07-17 | $0.2131 | $0.2147 | $0.2054 | $0.2078 | 287.86 |
2026-07-16 | $0.2124 | $0.2136 | $0.2093 | $0.2127 | 53.93 |
2026-07-15 | $0.2192 | $0.2188 | $0.2093 | $0.2123 | 32.96 |
2026-07-14 | $0.2199 | $0.2201 | $0.2147 | $0.2191 | 17.16 |
2026-07-13 | $0.2239 | $0.2247 | $0.2187 | $0.2197 | 14 |
2026-07-12 | $0.2260 | $0.2281 | $0.2226 | $0.2240 | 22.07 |
2026-07-11 | $0.2310 | $0.2329 | $0.2256 | $0.2267 | 70.39 |
2026-07-10 | $0.2436 | $0.2504 | $0.2299 | $0.2315 | 686.18 |
2026-07-09 | $0.2291 | $0.2447 | $0.2111 | $0.2418 | 916.67 |
2026-07-08 | $0.2480 | $0.2475 | $0.2286 | $0.2286 | 231.86 |
2026-07-07 | $0.2478 | $0.2503 | $0.2409 | $0.2475 | 220.92 |
您可以在哪裡購買 BNX
關於 BNX 價格歷史數據
BNX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BNX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BNX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.13。另一方面,BNX 價格軌跡的最低點(通常稱為「BNX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BNX,那麼他目前將獲得 $6.98 的可觀利潤。
按照設計,BNX 的總供應量將達到 280,430,165.54 個。截至目目前,BNX 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BNX 歷史數據案例
以下是 BNX 歷史數據在 BNX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BNX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BNX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BNX 歷史數據集,交易者可以獲取 BNX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BNX 的風險。他們還可以確定資產 BNX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BNX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BNX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BNX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
