BioLLM 價格歷史
(BIOLLM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001416 | $0.001490 | $0.001322 | $0.001408 | 84,940.15 |
2026-07-25 | $0.001705 | $0.002028 | $0.001382 | $0.001419 | 265,569.4 |
2026-07-24 | $0.001404 | $0.001706 | $0.001337 | $0.001697 | 161,948.58 |
2026-07-23 | $0.001576 | $0.001670 | $0.001324 | $0.001402 | 121,079.2 |
2026-07-22 | $0.001429 | $0.001673 | $0.001280 | $0.001568 | 130,765.57 |
2026-07-21 | $0.001326 | $0.002031 | $0.001388 | $0.001414 | 840,273.88 |
2026-07-20 | $0.001220 | $0.002131 | $0.001204 | $0.001630 | 79,060.49 |
2026-07-19 | $0.001101 | $0.001450 | $0.001027 | $0.001265 | 141,746.79 |
2026-07-18 | $0.001070 | $0.001175 | $0.001003 | $0.001102 | 66,090.16 |
2026-07-17 | $0.001178 | $0.001336 | $0.001024 | $0.001073 | 79,422.93 |
2026-07-16 | $0.001308 | $0.001311 | $0.001144 | $0.001178 | 56,653.99 |
2026-07-15 | $0.001182 | $0.001428 | $0.001123 | $0.001291 | 81,920 |
2026-07-14 | $0.001176 | $0.001416 | $0.001117 | $0.001175 | 126,015.65 |
2026-07-13 | $0.001257 | $0.001293 | $0.001132 | $0.001175 | 54,469.15 |
2026-07-12 | $0.001090 | $0.001466 | $0.001038 | $0.001252 | 89,264.23 |
2026-07-11 | $0.001047 | $0.001164 | $0.001055 | $0.001091 | 58,705.35 |
2026-07-10 | $0.001180 | $0.001388 | $0.001035 | $0.001044 | 96,565.27 |
2026-07-09 | $0.001242 | $0.001400 | $0.001167 | $0.001186 | 75,618.16 |
2026-07-08 | $0.001408 | $0.001597 | $0.001188 | $0.001229 | 144,950.98 |
2026-07-07 | $0.001226 | $0.001520 | $0.001096 | $0.001409 | 113,058.59 |
您可以在哪裡購買 BIOLLM
關於 BIOLLM 價格歷史數據
BIOLLM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIOLLM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIOLLM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002426。另一方面，BIOLLM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIOLLM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIOLLM，那麼他目前將獲得 $0.002337 的可觀利潤。
按照設計，BIOLLM 的總供應量將達到 999,948,762.59 個。截至目目前，BIOLLM 的流通供應量約為 999,948,762.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIOLLM 歷史數據案例
以下是 BIOLLM 歷史數據在 BIOLLM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIOLLM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIOLLM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIOLLM 歷史數據集，交易者可以獲取 BIOLLM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIOLLM 的風險。他們還可以確定資產 BIOLLM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIOLLM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIOLLM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIOLLM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
