Bitcoin AI 價格歷史
(BTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.001360 | $0.001441 | $0.001359 | $0.001434 | 47.42 |
2026-09-17 | $0.001323 | $0.001370 | $0.001317 | $0.001360 | 133.71 |
2026-09-16 | $0.001369 | $0.001379 | $0.001314 | $0.001321 | 127.71 |
2026-09-15 | $0.001351 | $0.001391 | $0.001366 | $0.001368 | 18.12 |
2026-09-14 | $0.001336 | $0.001370 | $0.001327 | $0.001370 | 122.89 |
2026-09-13 | $0.001367 | $0.001366 | $0.001321 | $0.001336 | 27.56 |
2026-09-12 | $0.001361 | $0.001381 | $0.001347 | $0.001366 | 44.16 |
2026-09-11 | $0.001315 | $0.001379 | $0.001290 | $0.001362 | 214.9 |
2026-09-10 | $0.001405 | $0.001409 | $0.001314 | $0.001317 | 192.2 |
2026-09-09 | $0.001447 | $0.001450 | $0.001396 | $0.001404 | 72.41 |
2026-09-08 | $0.001437 | $0.001490 | $0.001432 | $0.001447 | 115.72 |
2026-09-07 | $0.001510 | $0.001516 | $0.001435 | $0.001436 | 139.75 |
2026-09-06 | $0.001842 | $0.001864 | $0.001503 | $0.001512 | 863.71 |
2026-09-05 | $0.001790 | $0.001843 | $0.001746 | $0.001841 | 197.16 |
2026-09-04 | $0.001808 | $0.001813 | $0.001764 | $0.001789 | 99.44 |
2026-09-03 | $0.001714 | $0.001816 | $0.001710 | $0.001816 | 5.37 |
2026-09-02 | -- | $0.001725 | $0.001692 | -- | -- |
2026-09-01 | -- | $0.001797 | $0.001716 | -- | -- |
2026-08-31 | $0.001798 | $0.001812 | $0.001753 | $0.001786 | 39.47 |
2026-08-30 | $0.001781 | $0.001805 | $0.001782 | $0.001798 | 59.84 |
您可以在哪裡購買 BTC
關於 BTC 價格歷史數據
BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1960。另一方面，BTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTC，那麼他目前將獲得 $0.1960 的可觀利潤。
按照設計，BTC 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，BTC 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTC 歷史數據案例
以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
