Bitcoin Second Chance 價格歷史
(BTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.001839 | $0.001898 | $0.001785 | $0.001788 | 23.69 |
2026-07-24 | $0.001805 | $0.001870 | $0.001800 | $0.001837 | 20.38 |
2026-07-23 | $0.001708 | $0.001815 | $0.001699 | $0.001802 | 27.54 |
2026-07-22 | $0.001680 | $0.001714 | $0.001661 | $0.001709 | 21.5 |
2026-07-21 | $0.001704 | $0.001750 | $0.001666 | $0.001667 | 18.83 |
2026-07-20 | $0.001645 | $0.001706 | $0.001635 | $0.001704 | 20.31 |
2026-07-19 | $0.001622 | $0.001740 | $0.001620 | $0.001643 | 27.52 |
2026-07-18 | $0.001421 | $0.001623 | $0.001425 | $0.001622 | 101.32 |
2026-07-17 | $0.001545 | $0.001535 | $0.001413 | $0.001422 | 24.63 |
2026-07-16 | $0.001547 | $0.001623 | $0.001534 | $0.001543 | 45.06 |
2026-07-15 | $0.001606 | $0.001626 | $0.001537 | $0.001545 | 27.75 |
2026-07-14 | $0.001536 | $0.001610 | $0.001503 | $0.001607 | 31.14 |
2026-07-13 | $0.001787 | $0.002148 | $0.001233 | $0.001534 | 674.17 |
2026-07-12 | $0.002182 | $0.002204 | $0.001785 | $0.001789 | 163.35 |
2026-07-11 | $0.002343 | $0.002358 | $0.002182 | $0.002184 | 38.06 |
2026-07-10 | $0.002226 | $0.002352 | $0.002245 | $0.002345 | 28.19 |
2026-07-09 | $0.002252 | $0.002305 | $0.002181 | $0.002225 | 46.78 |
2026-07-08 | $0.002188 | $0.002290 | $0.002188 | $0.002253 | 73.93 |
2026-07-07 | $0.002627 | $0.002667 | $0.002158 | $0.002184 | 110.24 |
2026-07-06 | $0.001912 | $0.002942 | $0.001900 | $0.002627 | 326.22 |
您可以在哪裡購買 BTC
關於 BTC 價格歷史數據
BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5589。另一方面，BTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTC，那麼他目前將獲得 $0.5582 的可觀利潤。
按照設計，BTC 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，BTC 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BTC 歷史數據案例
以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
