Bitget Wrapped BTC 價格歷史
(BGBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $64.15K | $64.82K | $64.00K | $64.77K | 21,754.07 |
2026-07-25 | $64.07K | $64.26K | $63.73K | $64.07K | 21,562.05 |
2026-07-24 | $64.89K | $65.75K | $63.67K | $63.93K | 34,696.04 |
2026-07-23 | $65.84K | $66.28K | $64.64K | $64.73K | 23,601.72 |
2026-07-22 | $65.58K | $66.39K | $65.56K | $66.05K | 37,017.41 |
2026-07-21 | $64.76K | $66.16K | $64.76K | $65.58K | 317.2 |
2026-07-20 | $64.51K | $64.90K | $63.83K | $64.76K | 27,127.23 |
2026-07-19 | $64.00K | $64.83K | $64.00K | $64.51K | 245.38 |
2026-07-18 | $63.11K | $64.16K | $63.11K | $64.00K | 64.49 |
2026-07-17 | $63.84K | $64.16K | $62.67K | $63.11K | 691.37 |
2026-07-16 | $64.79K | $64.82K | $63.83K | $63.84K | 93.97 |
2026-07-15 | $63.84K | $64.81K | $63.84K | $64.80K | 387.35 |
2026-07-14 | $62.79K | $63.85K | $62.58K | $63.84K | 74.08 |
2026-07-13 | $63.92K | $64.16K | $62.62K | $62.79K | 7,300.91 |
2026-07-12 | $64.11K | $64.25K | $63.84K | $63.92K | 107.74 |
2026-07-11 | $63.84K | $64.15K | $63.84K | $64.11K | 661.75 |
2026-07-10 | $62.91K | $64.42K | $62.91K | $63.84K | 146.17 |
2026-07-09 | $61.60K | $62.92K | $61.60K | $62.91K | 14,618.69 |
2026-07-08 | $63.60K | $63.61K | $61.52K | $61.60K | 7,514.25 |
2026-07-07 | $62.18K | $64.15K | $62.88K | $63.60K | 3,125.47 |
您可以在哪裡購買 BGBTC
關於 BGBTC 價格歷史數據
BGBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BGBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BGBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $82.69K。另一方面，BGBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「BGBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BGBTC，那麼他目前將獲得 $24.42K 的可觀利潤。
按照設計，BGBTC 的總供應量將達到 544 個。截至目目前，BGBTC 的流通供應量約為 544 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BGBTC 歷史數據案例
以下是 BGBTC 歷史數據在 BGBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BGBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BGBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BGBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 BGBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BGBTC 的風險。他們還可以確定資產 BGBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BGBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BGBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BGBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
