BitMine Immersion Technologies (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(BMNRB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $22.92 | $24.47 | $22.25 | $23.95 | 2,430,594.86 |
2026-09-16 | $24.39 | $24.44 | $22.74 | $22.79 | 1,472,736.85 |
2026-09-15 | $25.23 | $26.43 | $23.86 | $24.40 | 1,648,583.11 |
2026-09-14 | $24.47 | $25.40 | $24.19 | $25.15 | 849,016.99 |
2026-09-13 | $25.12 | $25.16 | $24.09 | $24.47 | 347,259.88 |
2026-09-12 | $25.49 | $25.54 | $24.91 | $25.12 | 325,320.67 |
2026-09-11 | $24.16 | $26.75 | $23.62 | $25.53 | 2,338,084.31 |
2026-09-10 | $24.54 | $24.77 | $23.41 | $24.23 | 551,296.15 |
2026-09-09 | $25.07 | $25.49 | $24.44 | $24.53 | 465,924.13 |
2026-09-08 | $25.07 | $25.43 | $24.34 | $25.08 | 1,806,384.58 |
2026-09-07 | $25.47 | $26.18 | $25.07 | $25.11 | 228,032.02 |
2026-09-06 | $25.07 | $25.87 | $25.09 | $25.48 | 307,751.83 |
2026-09-05 | $25.13 | $25.23 | $24.78 | $25.08 | 269,174.12 |
2026-09-04 | $26.11 | $26.59 | $24.58 | $25.12 | 933,027.73 |
2026-09-03 | $23.08 | $26.23 | $22.89 | $26.19 | 937,403.32 |
2026-09-02 | $24.21 | $24.00 | $22.61 | $23.08 | 763,705.43 |
2026-09-01 | $24.29 | $25.41 | $23.81 | $24.10 | 788,858.62 |
2026-08-31 | $24.87 | $25.36 | $23.54 | $24.30 | 879,102.65 |
2026-08-30 | $24.23 | $24.90 | $24.25 | $24.84 | 142,387.46 |
2026-08-29 | $24.57 | $24.50 | $23.55 | $24.21 | 639,429.45 |
您可以在哪裡購買 BMNRB
關於 BMNRB 價格歷史數據
BMNRB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMNRB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMNRB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $26.91。另一方面，BMNRB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMNRB 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BMNRB，那麼他目前將獲得 $9.46 的可觀利潤。
按照設計，BMNRB 的總供應量將達到 288,366.78 個。截至目目前，BMNRB 的流通供應量約為 286,689.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMNRB 歷史數據案例
以下是 BMNRB 歷史數據在 BMNRB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMNRB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMNRB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMNRB 歷史數據集，交易者可以獲取 BMNRB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMNRB 的風險。他們還可以確定資產 BMNRB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BMNRB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMNRB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMNRB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
