Black Panther 價格歷史
(BLACK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.002154 | $0.002210 | $0.002103 | $0.002131 | 36.15 |
2026-07-27 | $0.002251 | $0.002270 | $0.002149 | $0.002151 | 94.69 |
2026-07-26 | $0.002326 | $0.002320 | $0.002186 | $0.002255 | 29.93 |
2026-07-25 | -- | $0.002426 | $0.002274 | -- | -- |
2026-07-24 | $0.002357 | $0.002357 | $0.002357 | -- | -- |
2026-07-23 | $0.002371 | $0.002386 | $0.002310 | $0.002357 | 75.8 |
2026-07-22 | $0.002381 | $0.002449 | $0.002342 | $0.002365 | 38.09 |
2026-07-21 | $0.002399 | $0.002465 | $0.002379 | $0.002383 | 31.69 |
2026-07-20 | $0.002286 | $0.002399 | $0.002275 | $0.002391 | 31.8 |
2026-07-19 | $0.002238 | $0.002323 | $0.002253 | $0.002286 | 30.68 |
2026-07-18 | $0.002261 | $0.002319 | $0.002238 | $0.002276 | 39.65 |
2026-07-17 | $0.002242 | $0.002262 | $0.002143 | $0.002262 | 36.68 |
2026-07-16 | $0.002273 | $0.002302 | $0.002181 | $0.002239 | 56.49 |
2026-07-15 | $0.002202 | $0.002294 | $0.002162 | $0.002267 | 36.93 |
2026-07-14 | $0.002089 | $0.002229 | $0.002033 | $0.002202 | 36.03 |
2026-07-13 | $0.002147 | $0.002170 | $0.002059 | $0.002078 | 35.96 |
2026-07-12 | $0.002202 | $0.002213 | $0.002118 | $0.002144 | 35.23 |
2026-07-11 | $0.002101 | $0.002235 | $0.002099 | $0.002201 | 36.16 |
2026-07-10 | $0.002122 | $0.002153 | $0.002082 | $0.002105 | 44.7 |
2026-07-09 | $0.002027 | $0.002142 | $0.001981 | $0.002121 | 44.76 |
您可以在哪裡購買 BLACK
關於 BLACK 價格歷史數據
BLACK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLACK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLACK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0822。另一方面,BLACK 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLACK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLACK,那麼他目前將獲得 $0.0813 的可觀利潤。
按照設計,BLACK 的總供應量將達到 800,000,000 個。截至目目前,BLACK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BLACK 歷史數據案例
以下是 BLACK 歷史數據在 BLACK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLACK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLACK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLACK 歷史數據集,交易者可以獲取 BLACK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLACK 的風險。他們還可以確定資產 BLACK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLACK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLACK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLACK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
