Black Phoenix 價格歷史
(BPX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.003519 | $0.003611 | $0.003503 | $0.003592 | 1.33 |
2026-09-16 | $0.003508 | $0.003642 | $0.003408 | $0.003513 | 344.63 |
2026-09-15 | $0.003532 | $0.003600 | $0.002449 | $0.003507 | 142.15 |
2026-09-14 | $0.003519 | $0.003548 | $0.000010 | $0.003532 | 633.17 |
2026-09-13 | $0.001869 | $0.003546 | $0.000799 | $0.003519 | 99.83 |
2026-09-12 | $0.003622 | $0.003793 | $0.001669 | $0.001868 | 1,155.45 |
2026-09-11 | $0.003483 | $0.003671 | $0.003472 | $0.003629 | 5.96 |
2026-09-10 | $0.003666 | $0.003706 | $0.003339 | $0.003487 | 194.99 |
2026-09-09 | $0.003740 | $0.003747 | $0.000067 | $0.003665 | 783.58 |
2026-09-08 | $0.003661 | $0.003747 | $0.003643 | $0.003740 | 13.42 |
2026-09-07 | $0.003719 | $0.004139 | $0.000010 | $0.003658 | 307.11 |
2026-09-06 | $0.001967 | $0.003840 | $0.000069 | $0.003722 | 374.13 |
2026-09-05 | $0.003850 | $0.003875 | $0.000011 | $0.001965 | 344.61 |
2026-09-04 | $0.000060 | $0.003914 | $0.000060 | $0.003850 | 198.78 |
2026-09-03 | -- | $0.003727 | $0.000060 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $0.003697 | $0.000012 | -- | -- |
2026-09-01 | $0.003695 | $0.003722 | $0.000012 | $0.000012 | 122.04 |
2026-08-31 | $0.003704 | $0.003839 | $0.003527 | $0.003692 | 207.42 |
2026-08-30 | -- | $0.004100 | $0.000012 | -- | -- |
2026-08-29 | -- | $0.004154 | $0.003722 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BPX
關於 BPX 價格歷史數據
BPX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BPX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BPX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.37。另一方面,BPX 價格軌跡的最低點(通常稱為「BPX 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BPX,那麼他目前將獲得 $3.37 的可觀利潤。
按照設計,BPX 的總供應量將達到 7,927,114,357.09 個。截至目目前,BPX 的流通供應量約為 5,766,152,842.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BPX 歷史數據案例
以下是 BPX 歷史數據在 BPX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BPX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BPX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BPX 歷史數據集,交易者可以獲取 BPX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BPX 的風險。他們還可以確定資產 BPX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BPX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BPX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BPX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
