Block Street 價格歷史
(BSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1264 | $0.1309 | $0.1249 | $0.1285 | 5,613,400.86 |
2026-07-25 | $0.1318 | $0.1327 | $0.1243 | $0.1264 | 5,125,280.77 |
2026-07-24 | $0.1353 | $0.1341 | $0.1266 | $0.1317 | 7,570,694.24 |
2026-07-23 | $0.1520 | $0.1529 | $0.1322 | $0.1347 | 46,838,283.19 |
2026-07-22 | $0.1364 | $0.1540 | $0.1343 | $0.1528 | 23,840,634.6 |
2026-07-21 | $0.1348 | $0.1381 | $0.1280 | $0.1348 | 5,959,679.33 |
2026-07-20 | $0.1366 | $0.1382 | $0.1299 | $0.1346 | 6,186,200.66 |
2026-07-19 | $0.1318 | $0.1420 | $0.1317 | $0.1364 | 7,668,422.7 |
2026-07-18 | $0.1260 | $0.1438 | $0.1259 | $0.1318 | 10,625,009.27 |
2026-07-17 | $0.1324 | $0.1415 | $0.1257 | $0.1271 | 10,994,623.13 |
2026-07-16 | $0.1556 | $0.1493 | $0.1265 | $0.1331 | 20,907,252.2 |
2026-07-15 | $0.1570 | $0.1751 | $0.1229 | $0.1575 | 29,046,054.38 |
2026-07-14 | $0.1182 | $0.1733 | $0.1143 | $0.1600 | 18,854,478.38 |
2026-07-13 | $0.1424 | $0.1436 | $0.1174 | $0.1190 | 7,843,379.43 |
2026-07-12 | $0.1401 | $0.1512 | $0.1380 | $0.1421 | 6,530,382.72 |
2026-07-11 | $0.1489 | $0.1530 | $0.1364 | $0.1405 | 7,556,864.72 |
2026-07-10 | $0.1483 | $0.1534 | $0.1406 | $0.1507 | 13,941,649.55 |
2026-07-09 | $0.1354 | $0.1512 | $0.1367 | $0.1476 | 10,252,673.42 |
2026-07-08 | $0.1635 | $0.1610 | $0.1324 | $0.1355 | 15,082,231.4 |
2026-07-07 | $0.1784 | $0.1866 | $0.1586 | $0.1646 | 6,864,200.22 |
您可以在哪裡購買 BSB
關於 BSB 價格歷史數據
BSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.18。另一方面，BSB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BSB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BSB，那麼他目前將獲得 $2.13 的可觀利潤。
按照設計，BSB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BSB 的流通供應量約為 207,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BSB 歷史數據案例
以下是 BSB 歷史數據在 BSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSB 歷史數據集，交易者可以獲取 BSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BSB 的風險。他們還可以確定資產 BSB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BSB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BSB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BSB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
