Block Street 價格歷史
(BSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2190 | $0.2350 | $0.1986 | $0.2037 | 10,509,598.57 |
2026-06-04 | $0.2501 | $0.2707 | $0.2018 | $0.2185 | 17,547,451.89 |
2026-06-03 | $0.2636 | $0.2806 | $0.2374 | $0.2497 | 12,492,575.07 |
2026-06-02 | $0.2841 | $0.3283 | $0.2545 | $0.2652 | 33,154,223.78 |
2026-06-01 | $0.3117 | $0.3574 | $0.2816 | $0.2883 | 28,831,602.09 |
2026-05-31 | $0.3397 | $0.3588 | $0.2936 | $0.3221 | 66,349.46 |
2026-05-30 | $0.3825 | $0.4030 | $0.3007 | $0.3397 | 90,434.73 |
2026-05-29 | $0.3801 | $0.4381 | $0.3585 | $0.3844 | 90,704.75 |
2026-05-28 | $0.5029 | $0.4935 | $0.3132 | $0.3808 | 89,648.4 |
2026-05-27 | $0.6113 | $0.6379 | $0.4461 | $0.5063 | 63,109,763.48 |
2026-05-26 | $0.7364 | $0.8118 | $0.5275 | $0.6068 | 74,329,452.1 |
2026-05-25 | $1.04 | $1.13 | $0.6020 | $0.7597 | 84,512,261.66 |
2026-05-24 | $1.20 | $1.41 | $0.9660 | $1.10 | 75,936,769.02 |
2026-05-23 | $0.5566 | $1.49 | $0.5663 | $1.21 | 153,147,073.33 |
2026-05-22 | $1.03 | $1.13 | $0.5035 | $0.5301 | 77,492,095.88 |
2026-05-21 | $0.8856 | $2.54 | $0.8179 | $1.10 | 49,596,514.45 |
2026-05-20 | $0.7192 | $1.27 | $0.7478 | $0.8562 | 96,730,566.3 |
2026-05-19 | $0.6857 | $0.8738 | $0.6317 | $0.7427 | 23,387,082.62 |
2026-05-18 | $0.5872 | $0.7166 | $0.5103 | $0.6802 | 41,620,974.54 |
2026-05-17 | $0.3924 | $0.6243 | $0.4186 | $0.5902 | 34,455,878.64 |
您可以在哪裡購買 BSB
關於 BSB 價格歷史數據
BSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.18。另一方面，BSB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BSB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BSB，那麼他目前將獲得 $2.13 的可觀利潤。
按照設計，BSB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BSB 的流通供應量約為 207,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BSB 歷史數據案例
以下是 BSB 歷史數據在 BSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSB 歷史數據集，交易者可以獲取 BSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BSB 的風險。他們還可以確定資產 BSB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BSB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BSB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BSB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
