Stacks 價格歷史
(STX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2329 | $0.2534 | $0.2312 | $0.2506 | 23,818,322.36 |
2026-09-16 | $0.2553 | $0.2559 | $0.2334 | $0.2352 | 22,757,831.57 |
2026-09-15 | $0.2665 | $0.2691 | $0.2551 | $0.2555 | 15,014,504.37 |
2026-09-14 | $0.2725 | $0.2740 | $0.2656 | $0.2666 | 19,165,185.08 |
2026-09-13 | $0.2679 | $0.2776 | $0.2642 | $0.2718 | 21,780,987.85 |
2026-09-12 | $0.2615 | $0.2703 | $0.2526 | $0.2699 | 18,143,810.34 |
2026-09-11 | $0.2635 | $0.2650 | $0.2518 | $0.2625 | 25,959,132.78 |
2026-09-10 | $0.2705 | $0.2738 | $0.2630 | $0.2635 | 13,265,587.05 |
2026-09-09 | $0.2710 | $0.2796 | $0.2658 | $0.2694 | 16,360,258.43 |
2026-09-08 | $0.2835 | $0.2874 | $0.2654 | $0.2710 | 14,943,961.55 |
2026-09-07 | $0.2648 | $0.2904 | $0.2571 | $0.2841 | 20,949,999.67 |
2026-09-06 | $0.2595 | $0.2723 | $0.2594 | $0.2648 | 14,151,262.99 |
2026-09-05 | $0.2629 | $0.2676 | $0.2577 | $0.2603 | 11,014,422.77 |
2026-09-04 | $0.2722 | $0.2807 | $0.2595 | $0.2627 | 21,308,176.75 |
2026-09-03 | $0.2569 | $0.2812 | $0.2567 | $0.2712 | 22,066,098.52 |
2026-09-02 | $0.2643 | $0.2630 | $0.2501 | $0.2574 | 16,078,290.94 |
2026-09-01 | $0.2450 | $0.2655 | $0.2464 | $0.2653 | 24,697,417 |
2026-08-31 | $0.2433 | $0.2510 | $0.2350 | $0.2442 | 15,101,227.63 |
2026-08-30 | $0.2462 | $0.2524 | $0.2373 | $0.2429 | 16,076,572.99 |
2026-08-29 | $0.2656 | $0.2631 | $0.2424 | $0.2464 | 20,466,781.66 |
您可以在哪裡購買 STX
關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.86。另一方面,STX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STX 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STX,那麼他目前將獲得 $3.81 的可觀利潤。
按照設計,STX 的總供應量將達到 1,867,385,910.71 個。截至目目前,STX 的流通供應量約為 1,867,353,241.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集,交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
