Stacks 價格歷史
(STX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1953 | $0.2012 | $0.1660 | $0.1689 | 18,412,368.79 |
2026-06-04 | $0.2194 | $0.2202 | $0.1904 | $0.1955 | 28,259,724.15 |
2026-06-03 | $0.2154 | $0.2233 | $0.2092 | $0.2194 | 12,589,373.25 |
2026-06-02 | $0.2302 | $0.2368 | $0.2138 | $0.2162 | 13,080,603.49 |
2026-06-01 | $0.2334 | $0.2422 | $0.2281 | $0.2297 | 11,074,605.65 |
2026-05-31 | $0.2369 | $0.2396 | $0.2313 | $0.2335 | 26,981.41 |
2026-05-30 | $0.2376 | $0.2420 | $0.2330 | $0.2374 | 28,687.04 |
2026-05-29 | $0.2254 | $0.2406 | $0.2272 | $0.2384 | 39,528.47 |
2026-05-28 | $0.2428 | $0.2423 | $0.2225 | $0.2255 | 31,096.92 |
2026-05-27 | $0.2457 | $0.2461 | $0.2364 | $0.2420 | 10,568,614.66 |
2026-05-26 | $0.2499 | $0.2541 | $0.2421 | $0.2454 | 13,992,938.54 |
2026-05-25 | $0.2408 | $0.2536 | $0.2373 | $0.2503 | 12,223,191.31 |
2026-05-24 | $0.2393 | $0.2559 | $0.2393 | $0.2410 | 13,628,137.42 |
2026-05-23 | $0.2511 | $0.2546 | $0.2315 | $0.2395 | 12,134,106.47 |
2026-05-22 | $0.2430 | $0.2560 | $0.2433 | $0.2519 | 13,832,266.82 |
2026-05-21 | $0.2442 | $0.2458 | $0.2406 | $0.2435 | 8,823,540.07 |
2026-05-20 | $0.2322 | $0.2461 | $0.2315 | $0.2447 | 11,878,746.66 |
2026-05-19 | $0.2309 | $0.2423 | $0.2276 | $0.2318 | 17,085,148.01 |
2026-05-18 | $0.2396 | $0.2408 | $0.2281 | $0.2316 | 14,967,858.64 |
2026-05-17 | $0.2410 | $0.2416 | $0.2360 | $0.2395 | 12,911,052.58 |
您可以在哪裡購買 STX
關於 STX 價格歷史數據
STX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.86。另一方面，STX 價格軌跡的最低點（通常稱為「STX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 STX，那麼他目前將獲得 $3.81 的可觀利潤。
按照設計，STX 的總供應量將達到 1,847,950,368.17 個。截至目目前，STX 的流通供應量約為 1,847,950,368.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STX 歷史數據案例
以下是 STX 歷史數據在 STX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STX 歷史數據集，交易者可以獲取 STX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STX 的風險。他們還可以確定資產 STX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
