Blocky 價格歷史
(BLOCKY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.006250 | $0.006510 | $0.002581 | $0.003292 | 13,965.33 |
2026-07-25 | $0.003011 | $0.006327 | $0.003003 | $0.006250 | 1,229.67 |
2026-07-24 | $0.003029 | $0.003196 | $0.002997 | $0.003011 | 45.85 |
2026-07-23 | $0.003130 | $0.003144 | $0.003020 | $0.003029 | 12.12 |
2026-07-22 | $0.003477 | $0.003312 | $0.002849 | $0.003129 | 643.19 |
2026-07-21 | -- | $0.003846 | $0.001143 | -- | -- |
2026-07-20 | -- | $0.001216 | $0.001142 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.001215 | $0.001197 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.001275 | $0.001221 | -- | -- |
2026-07-17 | -- | $0.001273 | $0.001247 | -- | -- |
2026-07-16 | -- | $0.001308 | $0.001280 | -- | -- |
2026-07-15 | $0.001206 | $0.001315 | $0.001203 | $0.001313 | 77.21 |
2026-07-14 | $0.000985 | $0.001212 | $0.000980 | $0.001209 | 151.58 |
2026-07-13 | $0.001077 | $0.001077 | $0.000980 | $0.000985 | 23.72 |
2026-07-12 | $0.001158 | $0.001196 | $0.001074 | $0.001077 | 72.14 |
2026-07-11 | $0.001146 | $0.001166 | $0.001145 | $0.001160 | 11.68 |
2026-07-10 | $0.001206 | $0.001185 | $0.001097 | $0.001146 | 107.96 |
2026-07-09 | $0.001810 | $0.001923 | $0.001116 | $0.001203 | 713.33 |
2026-07-08 | $0.001891 | $0.001887 | $0.001807 | $0.001809 | 7.26 |
2026-07-07 | $0.001976 | $0.001947 | $0.001660 | $0.001887 | 150.72 |
您可以在哪裡購買 BLOCKY
關於 BLOCKY 價格歷史數據
BLOCKY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLOCKY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLOCKY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0152。另一方面，BLOCKY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLOCKY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLOCKY，那麼他目前將獲得 $0.0148 的可觀利潤。
按照設計，BLOCKY 的總供應量將達到 20,999,923.65 個。截至目目前，BLOCKY 的流通供應量約為 20,999,923.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLOCKY 歷史數據案例
以下是 BLOCKY 歷史數據在 BLOCKY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLOCKY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLOCKY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLOCKY 歷史數據集，交易者可以獲取 BLOCKY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLOCKY 的風險。他們還可以確定資產 BLOCKY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLOCKY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLOCKY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLOCKY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
