Bloom Terminal 價格歷史
(BLOOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000538 | $0.000566 | $0.000438 | $0.000440 | 1,727.92 |
2026-07-25 | $0.000647 | $0.000628 | $0.000514 | $0.000538 | 1,971.32 |
2026-07-24 | $0.000770 | $0.000770 | $0.000524 | $0.000646 | 5,261.58 |
2026-07-23 | $0.000928 | $0.000920 | $0.000765 | $0.000771 | 2,129.24 |
2026-07-22 | $0.001089 | $0.001070 | $0.000916 | $0.000928 | 2,369.23 |
2026-07-21 | $0.001593 | $0.001593 | $0.001054 | $0.001091 | 7,658.21 |
2026-07-20 | $0.001479 | $0.001617 | $0.001412 | $0.001590 | 1,919.83 |
2026-07-19 | $0.001624 | $0.001638 | $0.001468 | $0.001483 | 1,157.9 |
2026-07-18 | $0.001896 | $0.001961 | $0.000854 | $0.001624 | 5,981.58 |
2026-07-17 | $0.001342 | $0.001932 | $0.000854 | $0.001904 | 22,411.49 |
2026-07-16 | $0.001269 | $0.002201 | $0.001269 | $0.001353 | 8,284.38 |
2026-07-15 | $0.001680 | $0.002606 | $0.001269 | $0.002279 | 8,856.36 |
2026-07-14 | $0.001430 | $0.001705 | $0.001369 | $0.001672 | 3,524.47 |
2026-07-13 | $0.001860 | $0.001854 | $0.001397 | $0.001430 | 3,303.98 |
2026-07-12 | $0.001540 | $0.001863 | $0.001381 | $0.001860 | 5,085.54 |
2026-07-11 | $0.001344 | $0.002530 | $0.001344 | $0.001537 | 5,027.06 |
2026-07-10 | $0.001368 | $0.002966 | $0.001152 | $0.002530 | 10,890.93 |
2026-07-09 | $0.002295 | $0.004193 | $0.001332 | $0.001399 | 17,948.31 |
2026-07-08 | $0.003203 | $0.003591 | $0.002101 | $0.002297 | 19,573.74 |
2026-07-07 | $0.003530 | $0.004108 | $0.002765 | $0.003058 | 12,339.18 |
您可以在哪裡購買 BLOOM
關於 BLOOM 價格歷史數據
BLOOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLOOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLOOM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.008702。另一方面，BLOOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLOOM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLOOM，那麼他目前將獲得 $0.008310 的可觀利潤。
按照設計，BLOOM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，BLOOM 的流通供應量約為 85,500,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLOOM 歷史數據案例
以下是 BLOOM 歷史數據在 BLOOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLOOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLOOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLOOM 歷史數據集，交易者可以獲取 BLOOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLOOM 的風險。他們還可以確定資產 BLOOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLOOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLOOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLOOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
