
Blur 價格歷史
(BLUR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0185 | $0.0187 | $0.0163 | $0.0165 | 10,450,529.49 |
2026-06-04 | $0.0200 | $0.0202 | $0.0177 | $0.0186 | 24,750,327.31 |
2026-06-03 | $0.0197 | $0.0204 | $0.0191 | $0.0199 | 17,178,078.71 |
2026-06-02 | $0.0209 | $0.0216 | $0.0196 | $0.0197 | 8,031,534.01 |
2026-06-01 | $0.0210 | $0.0216 | $0.0206 | $0.0209 | 6,819,729.27 |
2026-05-31 | $0.0212 | $0.0220 | $0.0208 | $0.0210 | 4,393.84 |
2026-05-30 | $0.0210 | $0.0216 | $0.0206 | $0.0211 | 6,254.14 |
2026-05-29 | $0.0206 | $0.0212 | $0.0201 | $0.0210 | 13,733.51 |
2026-05-28 | $0.0223 | $0.0224 | $0.0201 | $0.0205 | 5,153.79 |
2026-05-27 | $0.0221 | $0.0226 | $0.0215 | $0.0223 | 6,533,556.68 |
2026-05-26 | $0.0228 | $0.0230 | $0.0220 | $0.0221 | 6,287,925.88 |
2026-05-25 | $0.0223 | $0.0230 | $0.0219 | $0.0228 | 5,881,220.48 |
2026-05-24 | $0.0224 | $0.0237 | $0.0220 | $0.0223 | 8,617,530.12 |
2026-05-23 | $0.0229 | $0.0231 | $0.0212 | $0.0225 | 8,760,724.14 |
2026-05-22 | $0.0229 | $0.0235 | $0.0227 | $0.0229 | 7,184,585.25 |
2026-05-21 | $0.0226 | $0.0233 | $0.0224 | $0.0229 | 7,454,482.87 |
2026-05-20 | $0.0219 | $0.0227 | $0.0217 | $0.0226 | 5,878,529.03 |
2026-05-19 | $0.0221 | $0.0227 | $0.0217 | $0.0219 | 6,474,154.2 |
2026-05-18 | $0.0230 | $0.0235 | $0.0220 | $0.0221 | 9,289,694.98 |
2026-05-17 | $0.0238 | $0.0238 | $0.0230 | $0.0231 | 5,730,353.71 |
您可以在哪裡購買 BLUR
關於 BLUR 價格歷史數據
BLUR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLUR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLUR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $5.02。另一方面,BLUR 價格軌跡的最低點(通常稱為「BLUR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLUR,那麼他目前將獲得 $5.00 的可觀利潤。
按照設計,BLUR 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前,BLUR 的流通供應量約為 2,815,087,749 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BLUR 歷史數據案例
以下是 BLUR 歷史數據在 BLUR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLUR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BLUR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLUR 歷史數據集,交易者可以獲取 BLUR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BLUR 的風險。他們還可以確定資產 BLUR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BLUR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BLUR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BLUR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

