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BOBO [OLD] 價格歷史
(BOBO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-08 | $0.000000 | $0.009170 | $0.007760 | $0.000000 | 513.71 |
2026-06-07 | $0.000000 | $0.009920 | $0.007150 | $0.008080 | 1,356.79 |
2026-06-06 | $0.000000 | $0.009300 | $0.007840 | $0.008580 | 628.93 |
2026-06-05 | $0.000000 | $0.009540 | $0.006740 | $0.008110 | 3,705.07 |
2026-06-04 | $0.000000 | $0.0107 | $0.008250 | $0.000000 | 552.66 |
2026-06-03 | $0.000000 | $0.0104 | $0.008410 | $0.008720 | 3,022.25 |
2026-06-02 | $0.000000 | $0.0112 | $0.009280 | $0.000000 | 3,185.9 |
2026-06-01 | $0.000000 | $0.0115 | $0.009530 | $0.009780 | 2,937.88 |
2026-05-31 | $0.0101 | $0.0111 | $0.009390 | $0.009750 | 44,591.78 |
2026-05-30 | $0.0103 | $0.0108 | $0.009930 | $0.0101 | 37,079.49 |
2026-05-29 | $0.0101 | $0.0114 | $0.0100 | $0.0103 | 40,809.24 |
2026-05-28 | $0.000000 | $0.0123 | $0.009480 | $0.0101 | 35,127.55 |
2026-05-27 | $0.000000 | $0.0128 | $0.0111 | $0.000000 | 1,000.43 |
2026-05-26 | $0.0121 | $0.0124 | $0.0113 | $0.000000 | 2,319.18 |
2026-05-25 | $0.000000 | $0.0127 | $0.0116 | $0.000000 | 5,091.67 |
2026-05-24 | $0.0116 | $0.0130 | $0.0115 | $0.000000 | 5,786.12 |
2026-05-23 | $0.000000 | $0.0123 | $0.0107 | $0.000000 | 8,706.9 |
2026-05-22 | $0.000000 | $0.0135 | $0.0116 | $0.000000 | 40,969.21 |
2026-05-21 | $0.000000 | $0.0139 | $0.0125 | $0.0130 | 8,957.86 |
2026-05-20 | $0.000000 | $0.0141 | $0.0111 | $0.0129 | 5,402.1 |
您可以在哪裡購買 BOBO
關於 BOBO 價格歷史數據
BOBO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOBO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOBO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0166。另一方面，BOBO 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOBO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOBO，那麼他目前將獲得 $0.0166 的可觀利潤。
按照設計，BOBO 的總供應量將達到 66,484,444,313,649 個。截至目目前，BOBO 的流通供應量約為 66,400,699,866,474 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BOBO 歷史數據案例
以下是 BOBO 歷史數據在 BOBO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOBO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOBO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOBO 歷史數據集，交易者可以獲取 BOBO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOBO 的風險。他們還可以確定資產 BOBO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOBO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOBO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOBO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
