
Boner Coin 價格歷史
(BONER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.0465 | $0.0703 | $0.0491 | $0.0550 | 4,901,539.07 |
2026-09-17 | $0.0395 | $0.0616 | $0.0387 | $0.0463 | 2,691,284.16 |
2026-09-16 | $0.0418 | $0.0459 | $0.0355 | $0.0398 | 3,378,183.84 |
2026-09-15 | $0.0350 | $0.0750 | $0.0359 | $0.0424 | 9,949,799.67 |
2026-09-14 | $0.0337 | $0.0387 | $0.0288 | $0.0354 | 2,896,294.5 |
2026-09-13 | $0.0431 | $0.0470 | $0.0317 | $0.0338 | 3,560,220.07 |
2026-09-12 | $0.0375 | $0.0469 | $0.0319 | $0.0428 | 8,860,705.95 |
2026-09-11 | $0.0378 | $0.0500 | $0.0319 | $0.0378 | 5,954,044.19 |
2026-09-10 | $0.0437 | $0.0476 | $0.0334 | $0.0377 | 6,515,127.66 |
2026-09-09 | $0.0518 | $0.0575 | $0.0384 | $0.0436 | 6,743,882.8 |
2026-09-08 | $0.0500 | $0.0744 | $0.0465 | $0.0522 | 8,840,926.01 |
2026-09-07 | $0.0263 | $0.0858 | $0.0241 | $0.0505 | 33,414,941.59 |
2026-09-06 | $0.0464 | $0.0457 | $0.0232 | $0.0265 | 8,085,461.61 |
2026-09-05 | $0.0422 | $0.0499 | $0.0306 | $0.0466 | 18,555,405.15 |
2026-09-04 | $0.0607 | $0.0779 | $0.0396 | $0.0427 | 17,478,806.81 |
您可以在哪裡購買 BONER
關於 BONER 價格歷史數據
BONER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BONER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BONER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.0837。另一方面,BONER 價格軌跡的最低點(通常稱為「BONER 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BONER,那麼他目前將獲得 $0.0597 的可觀利潤。
按照設計,BONER 的總供應量將達到 999,946,321.61 個。截至目目前,BONER 的流通供應量約為 999,946,321.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BONER 歷史數據案例
以下是 BONER 歷史數據在 BONER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BONER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BONER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BONER 歷史數據集,交易者可以獲取 BONER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BONER 的風險。他們還可以確定資產 BONER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BONER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BONER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BONER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


