STUFF.io 價格歷史
(STUFF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000460 | $0.000508 | $0.000459 | $0.000507 | 5,980.63 |
2026-07-25 | $0.000467 | $0.000473 | $0.000453 | $0.000460 | 1,950.29 |
2026-07-24 | $0.000484 | $0.000492 | $0.000464 | $0.000466 | 2,529.62 |
2026-07-23 | $0.000513 | $0.000523 | $0.000478 | $0.000478 | 1,734.4 |
2026-07-22 | $0.000496 | $0.000516 | $0.000483 | $0.000513 | 4,163.73 |
2026-07-21 | $0.000578 | $0.000585 | $0.000490 | $0.000496 | 23,776.56 |
2026-07-20 | $0.000595 | $0.000602 | $0.000563 | $0.000580 | 1,771.9 |
2026-07-19 | $0.000598 | $0.000618 | $0.000590 | $0.000594 | 3,147.26 |
2026-07-18 | $0.000621 | $0.000638 | $0.000598 | $0.000599 | 3,239.23 |
2026-07-17 | $0.000620 | $0.000631 | $0.000590 | $0.000630 | 4,431.06 |
2026-07-16 | $0.000651 | $0.000650 | $0.000612 | $0.000618 | 5,136.01 |
2026-07-15 | $0.000634 | $0.000661 | $0.000620 | $0.000649 | 2,042.44 |
2026-07-14 | $0.000596 | $0.000635 | $0.000579 | $0.000630 | 7,533.79 |
2026-07-13 | $0.000619 | $0.000624 | $0.000592 | $0.000604 | 1,260.97 |
2026-07-12 | $0.000638 | $0.000645 | $0.000598 | $0.000618 | 1,673.71 |
2026-07-11 | $0.000596 | $0.000645 | $0.000592 | $0.000641 | 3,274.92 |
2026-07-10 | $0.000603 | $0.000612 | $0.000586 | $0.000594 | 3,075.08 |
2026-07-09 | $0.000573 | $0.000615 | $0.000568 | $0.000597 | 5,136.38 |
2026-07-08 | $0.000590 | $0.000593 | $0.000554 | $0.000568 | 4,394.5 |
2026-07-07 | $0.000601 | $0.000620 | $0.000575 | $0.000592 | 3,204.26 |
您可以在哪裡購買 STUFF
關於 STUFF 價格歷史數據
STUFF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STUFF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STUFF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0464。另一方面,STUFF 價格軌跡的最低點(通常稱為「STUFF 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STUFF,那麼他目前將獲得 $0.0461 的可觀利潤。
按照設計,STUFF 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,STUFF 的流通供應量約為 3,340,305,644 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STUFF 歷史數據案例
以下是 STUFF 歷史數據在 STUFF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STUFF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STUFF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STUFF 歷史數據集,交易者可以獲取 STUFF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STUFF 的風險。他們還可以確定資產 STUFF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STUFF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STUFF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STUFF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
