Book of Miggles 價格歷史
(BOMI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1595 | $0.1662 | $0.1579 | $0.1655 | 57.87 |
2026-09-16 | $0.1603 | $0.1619 | $0.1566 | $0.1592 | 62.55 |
2026-09-15 | $0.1647 | $0.1709 | $0.1587 | $0.1612 | 49.08 |
2026-09-14 | $0.1657 | $0.1666 | $0.1612 | $0.1646 | 79.47 |
2026-09-13 | $0.1678 | $0.1739 | $0.1641 | $0.1658 | 830.44 |
2026-09-12 | $0.1645 | $0.1703 | $0.1601 | $0.1680 | 506.42 |
2026-09-11 | $0.1288 | $0.1660 | $0.1271 | $0.1622 | 2,010.21 |
2026-09-10 | $0.1316 | $0.1323 | $0.1272 | $0.1290 | 81.59 |
2026-09-09 | $0.1298 | $0.1337 | $0.1285 | $0.1315 | 68.58 |
2026-09-08 | $0.1278 | $0.1299 | $0.1270 | $0.1298 | 39.29 |
2026-09-07 | $0.1711 | $0.1712 | $0.1274 | $0.1277 | 2,502.33 |
2026-09-06 | $0.1688 | $0.1834 | $0.1689 | $0.1710 | 1,445.61 |
2026-09-05 | $0.1687 | $0.1730 | $0.1469 | $0.1689 | 2,654.7 |
2026-09-04 | $0.1712 | $0.1760 | $0.1677 | $0.1686 | 70 |
2026-09-03 | $0.1621 | $0.1721 | $0.1614 | $0.1721 | 91.45 |
2026-09-02 | $0.1676 | $0.1671 | $0.1595 | $0.1624 | 276.07 |
2026-09-01 | $0.1672 | $0.1694 | $0.1657 | $0.1674 | 70.06 |
2026-08-31 | $0.1654 | $0.1686 | $0.1600 | $0.1670 | 140.83 |
2026-08-30 | $0.1624 | $0.1655 | $0.1624 | $0.1654 | 44.51 |
2026-08-29 | $0.1628 | $0.1627 | $0.1583 | $0.1623 | 86.26 |
您可以在哪裡購買 BOMI
關於 BOMI 價格歷史數據
BOMI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOMI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOMI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.69。另一方面，BOMI 價格軌跡的最低點（通常稱為「BOMI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BOMI，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，BOMI 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，BOMI 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BOMI 歷史數據案例
以下是 BOMI 歷史數據在 BOMI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BOMI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BOMI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOMI 歷史數據集，交易者可以獲取 BOMI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BOMI 的風險。他們還可以確定資產 BOMI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BOMI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BOMI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BOMI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
