Brainedge 價格歷史
(LEARN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.005934 | $0.006074 | $0.005821 | $0.005960 | 20,674.81 |
2026-06-05 | $0.006128 | $0.006201 | $0.005872 | $0.005933 | 21,360.98 |
2026-06-04 | $0.005903 | $0.006130 | $0.005510 | $0.006128 | 18,635.46 |
2026-06-03 | $0.005776 | $0.006041 | $0.005856 | $0.005903 | 22,715.17 |
2026-06-02 | $0.005967 | $0.006023 | $0.005767 | $0.005776 | 17,156.23 |
2026-06-01 | $0.006040 | $0.006087 | $0.005925 | $0.005967 | 20,871.43 |
2026-05-31 | -- | $0.006119 | $0.005981 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006119 | $0.005981 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006119 | $0.005981 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.006060 | $0.006119 | $0.005981 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006157 | $0.006161 | $0.006052 | $0.006060 | 18,877.95 |
2026-05-26 | $0.006239 | $0.006285 | $0.006161 | $0.006157 | 23,875.61 |
2026-05-25 | $0.006138 | $0.006248 | $0.006137 | $0.006239 | 17,798.96 |
2026-05-24 | $0.006187 | $0.006358 | $0.006137 | $0.006138 | 20,576.05 |
2026-05-23 | $0.006332 | $0.006348 | $0.006129 | $0.006187 | 19,845.97 |
2026-05-22 | $0.006334 | $0.006399 | $0.006331 | $0.006332 | 19,172.58 |
2026-05-21 | $0.006395 | $0.006414 | $0.006332 | $0.006334 | 19,799.83 |
2026-05-20 | $0.006271 | $0.006401 | $0.006268 | $0.006395 | 15,503.5 |
2026-05-19 | $0.006361 | $0.006477 | $0.006264 | $0.006271 | 20,239.65 |
2026-05-18 | $0.006492 | $0.006509 | $0.006351 | $0.006361 | 19,953.36 |
您可以在哪裡購買 LEARN
關於 LEARN 價格歷史數據
LEARN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LEARN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LEARN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0510。另一方面，LEARN 價格軌跡的最低點（通常稱為「LEARN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LEARN，那麼他目前將獲得 $0.0485 的可觀利潤。
按照設計，LEARN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LEARN 的流通供應量約為 73,231,342 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LEARN 歷史數據案例
以下是 LEARN 歷史數據在 LEARN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LEARN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LEARN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LEARN 歷史數據集，交易者可以獲取 LEARN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LEARN 的風險。他們還可以確定資產 LEARN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LEARN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LEARN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LEARN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
