BRICS Chain 價格歷史
(BRICS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $8.78 | $8.83 | $7.91 | $7.92 | 16,975.59 |
2026-06-05 | $8.26 | $9.07 | $8.37 | $8.76 | 17,623.45 |
2026-06-04 | $9.00 | $9.43 | $7.58 | $8.48 | 19,174.78 |
2026-06-03 | $9.92 | $10.18 | $8.72 | $8.95 | 19,260.68 |
2026-06-02 | $9.73 | $10.35 | $9.64 | $10.00 | 20,629.96 |
2026-06-01 | $11.47 | $11.49 | $9.62 | $9.70 | 20,468.63 |
2026-05-31 | -- | $11.89 | $10.44 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $11.89 | $10.44 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $11.89 | $10.44 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $11.89 | $10.44 | -- | -- |
2026-05-27 | $10.83 | $11.89 | $10.46 | $11.26 | 23,798.32 |
2026-05-26 | $12.32 | $12.37 | $10.22 | $10.89 | 24,469.63 |
2026-05-25 | $11.75 | $12.68 | $11.70 | $12.34 | 25,229.13 |
2026-05-24 | $11.50 | $12.29 | $11.26 | $11.79 | 24,735.05 |
2026-05-23 | $10.91 | $12.20 | $10.92 | $11.53 | 23,932.1 |
2026-05-22 | $12.20 | $12.73 | $10.91 | $10.94 | 22,915.54 |
2026-05-21 | $12.12 | $12.46 | $11.57 | $12.22 | 25,652.24 |
2026-05-20 | $11.15 | $12.22 | $11.15 | $12.14 | 25,963.97 |
2026-05-19 | $11.90 | $12.02 | $11.07 | $11.14 | 24,523.78 |
2026-05-18 | $11.73 | $12.12 | $11.14 | $11.91 | 26,045.21 |
您可以在哪裡購買 BRICS
關於 BRICS 價格歷史數據
BRICS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRICS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRICS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $316.56。另一方面，BRICS 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRICS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRICS，那麼他目前將獲得 $315.88 的可觀利潤。
按照設計，BRICS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BRICS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRICS 歷史數據案例
以下是 BRICS 歷史數據在 BRICS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRICS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRICS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRICS 歷史數據集，交易者可以獲取 BRICS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRICS 的風險。他們還可以確定資產 BRICS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRICS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRICS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRICS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
